科学家发现，一项血液测试可以提前10年预测67种主要疾病，包括癌症和痴呆症。
专家们发现，几十种疾病都有独特的蛋白质特征，就像指纹一样，在诊断前10年就能发现疾病的存在。
可以被发现的疾病包括运动神经元疾病、糖尿病、心力衰竭、白血病、白内障、几种癌症、痛风、肝硬化、关节炎和心绞痛。
这一发现是在研究了英国生物银行4万多名参与者的血浆中的数千种蛋白质后得出的，并将其与电子健康记录中的未来诊断信息进行了比较。
然后使用机器学习来搜索预示某些疾病发病的蛋白质组。
与血细胞计数、胆固醇水平、肾功能或血糖等目前的检测方法相比，蛋白质标记物在预测疾病方面更好。
该研究的主要作者、伦敦玛丽女王大学精密医疗大学研究所(PHURI)主任克劳迪娅·兰根伯格教授说:“我们确定的蛋白质小组可以挑选出未来患某种特定疾病的高风险人群。”
“根据特定原因测量一种蛋白质，如肌钙蛋白来诊断心脏病，是标准的临床实践。
“我们非常兴奋有机会从人体血液中循环的数千种蛋白质中识别出用于筛查和诊断的新标记物。
“理论上，这样的测试可以在临床或社区环境中进行，包括全科医生的实践。
“然而，在任何实施之前，我们首先需要验证不同人群中的蛋白质，并开发可靠且经济有效地测量这些蛋白质的临床级分析。”
早期发现疾病可以让患者改变他们的生活方式或预防药物来延缓或避免病情。
该团队测试了218种不同的疾病，与目前依赖于医疗记录和临床测量的方法相比，这些蛋白质能够更好地预测67种疾病。
这项研究还包括来自伦敦大学学院、剑桥大学和葛兰素史克制药公司的研究人员。
PHURI博士后研究员茱莉亚·卡拉斯科·萨尼尼·桑切斯博士说:“我们的一些蛋白质特征与已经试验过的蛋白质相似，甚至更好，因为它们具有筛查测试的潜力，比如前列腺癌的前列腺特异性抗原。”
“因此，我们对我们的蛋白质特征可能有机会早期检测并最终改善许多疾病的预后感到非常兴奋，包括多发性骨髓瘤和特发性肺纤维化等严重疾病。
“我们发现了这么多有希望的例子，下一步是选择高优先级疾病，并在临床环境中评估它们的蛋白质组学预测。”
能够及早发现高风险患者可以帮助制药公司更快地招募试验人员，并确定应该接受治疗的人。
该研究的共同主要作者、葛兰素史克人类遗传学和基因组学副总裁兼负责人罗伯特?斯科特博士补充说:“药物开发的一个关键挑战是确定最有可能从新药中受益的患者。
“这项工作证明了使用大规模蛋白质组学技术来识别各种疾病中的高风险个体的前景，并与我们使用技术加深对人类生物学和疾病的理解的方法相一致。”
“进一步的工作将扩展这些见解，并提高我们对如何最好地应用它们以支持提高药物发现和开发的成功率和效率的理解。”
这项研究发表在《自然医学》杂志上。
