编者按：在科技日新月异的今天，人工智能正以前所未有的深度渗透到药物研发的每一个环节。从最初的化合物筛选，到如今的合成路径设计，AI正逐步打破传统研发的壁垒。耶鲁大学与勃林格殷格翰的最新合作成果——MOSAIC平台，不仅将化合物合成的成功率提升至71%，更预示着“全自动药物工厂”时代的加速到来。这不仅是技术的飞跃，更是对人类健康事业的革命性推动。让我们一同走进这场由AI引领的医药革命，探寻未来药物研发的无限可能。
据《自然》杂志29日报道，美国耶鲁大学研究团队与全球制药公司勃林格殷格翰合作，成功开发出名为MOSAIC的人工智能化合物生成平台。该团队此前已于19日在《自然》杂志发表相关研究成果。
这意味着人工智能现已不仅能协助设计和发现新候选药物，还能实际参与合成过程。专家预测，由AI全程主导药物研发的“全自动药物工厂”模式将日益普及。
◇人工智能赋能药物合成
《自然》杂志指出，研究团队通过MOSAIC平台成功识别出35种以上全新化合物，涵盖药物、化妆品成分及材料等多个领域，整体合成成功率高达71%。
目前勃林格殷格翰已在药物生产中使用MOSAIC平台，并与耶鲁大学持续合作优化系统功能。
为提升平台实用性，耶鲁大学Timothy Newhouse教授团队首先从全球专利中收集约100万个化学反应数据集，将其精细划分为2285个专业类别，构建出“微型专家AI”系统。借助该体系，团队成功合成了35种包括药物与化妆品成分在内的全新物质。值得关注的是，AI还自主提出了现有数据中未曾记载的全新化学合成路径。
◇“全自动药物工厂”时代来临
业界专家认为MOSAIC平台补齐了药物研发的“最后一环”。此前人工智能虽已应用于候选药物筛选与评估实验设计，但如今更攻克了耗时费力的合成工序。
全自动药物工厂正在快速扩张。美国AI药物研发公司Insilico Medicine宣布通过自有AI平台发现候选物质，并已在美国进入二期临床试验阶段。该公司将候选药物发现周期缩短至惊人的46天。
本月14日，Insilico Medicine还宣布在微软科学平台MS Discovery上开放其多模态基础模型Nach01，供其他制药公司与研究机构使用，以此加速整个生物医药行业的研发进程。
由牛津大学教授创立的生物公司Oxford Biomedica月中报告称，通过将实验设计至执行的全程委托给AI，整个药物开发周期缩短了83%。
礼来公司与英伟达近期联合宣布，计划未来五年共同投资10亿美元在旧金山建立AI联合实验室，致力于推动药物研发创新。双方目标是通过实体化人工智能构建完全自动化的实验室系统。
