韩国科学技术院（KAIST）9日宣布，该校生物科学系李圭理教授与2024年诺贝尔化学奖得主、华盛顿大学戴维·贝克教授合作，成功利用人工智能设计出一种能精准识别并结合特定目标分子的“人工蛋白质”。这项技术有望应用于癌症及疑难疾病的早期诊断，并推动副作用更小的个性化疗法开发。
贝克教授是今年诺贝尔化学奖得主，李圭理教授则隶属于AI新药研发创新平台InnoCORE研究团队。本次研究中，贝克教授深度参与了李教授团队的人工智能蛋白质设计工作。
新设计的“人工蛋白质”犹如一把“定制钥匙”，只能打开对应的专属“锁孔”。它能精准锁定致病分子而不影响其他区域，即使微量使用也能实现高效精准治疗，大幅降低副作用。尤其突破性的是，以往技术难以精确识别激素等小分子化合物，而这项AI驱动技术为蛋白质设计开辟了全新路径。
研究团队首先开发了能进行原子级精确计算的AI模型，据此设计出可结合代谢物、药物等六类化合物的人工蛋白质。他们特别针对压力激素“皮质醇”设计了高精度检测蛋白，并开发出可应用于实际检测设备的“皮质醇生物传感器”。该设计技术已在美国提交临时专利申请。
李圭理教授表示：“本研究通过实验证实，人工智能能够设计出精准识别特定化合物的蛋白质。”她进一步透露：“未来计划将这项技术拓展至疾病诊断、新药研发、环境监测等多个领域。”该研究成果已于上月28日发表于国际权威期刊《自然·通讯》。
