【编者按】AI芯片大战硝烟再起！谷歌正秘密打造“TorchTPU”计划，剑指英伟达的AI霸权。这场较量不仅是硬件性能的比拼，更是生态系统的生死博弈。当全球开发者都依赖PyTorch框架时，谷歌芯片却长期困在自家Jax的“技术孤岛”中。如今谷歌不惜联手meta，试图打通AI开发的任督二脉。这场突围战背后，是云计算市场的千亿角逐，更是AI基础设施主导权的世纪之争。让我们揭开科技巨头的底牌，看谷歌如何用一场软件革命撼动英伟达的铜墙铁壁！
12月17日消息——据知情人士透露，谷歌母公司Alphabet正在推进一项新计划，旨在让人工智能芯片更高效运行全球使用最广泛的AI软件框架PyTorch。此举意在削弱英伟达在AI计算市场长期的统治地位。
这项计划是谷歌激进战略的一部分，力图使其张量处理器（TPU）成为英伟达市场主导型GPU的真正替代品。随着谷歌努力向投资者证明其AI投资正在产生回报，TPU销售已成为谷歌云收入的关键增长引擎。
但仅靠硬件不足以推动市场采用。知情人士透露，这项内部代号为“TorchTPU”的新计划，旨在消除阻碍TPU芯片普及的关键障碍——通过使TPU与PyTorch软件完全兼容且对开发者友好，来吸引那些已基于PyTorch构建技术基础设施的客户。部分人士表示，谷歌还考虑将部分软件开源以加速客户采纳。
消息人士指出，相较于早期在TPU上支持PyTorch的尝试，随着越来越多希望采用TPU却视软件栈为瓶颈的企业需求增长，谷歌已为TorchTPU投入了更多组织关注度、资源及战略重视。
由meta Platforms大力支持的开源项目PyTorch，是开发者构建AI模型时使用最广泛的工具之一。在硅谷，极少有开发者会亲自编写英伟达、超微半导体或谷歌芯片实际执行的每一行代码。
相反，开发者依赖的是PyTorch这类工具——它是由预编写代码库和框架组成的集合，能自动化处理AI软件开发中的许多常规任务。自2016年首次发布以来，PyTorch的发展历程始终与英伟达CUDA软件紧密交织，而一些华尔街分析师将CUDA视为英伟达抵御竞争对手的最强护城河。
英伟达工程师耗费多年时间，确保基于PyTorch开发的软件在其芯片上实现最快、最高效的运行。相比之下，谷歌长期依赖内部软件开发者大军使用名为Jax的不同代码框架，其TPU芯片则通过名为XLA的工具来高效运行该代码。谷歌自身大量AI软件栈和性能优化都围绕Jax构建，这加剧了谷歌使用芯片的方式与客户期望使用方式之间的鸿沟。
谷歌云发言人未对此项目细节置评，但向路透社证实此举将为客户提供更多选择。
“我们正见证对TPU和GPU基础设施空前加速增长的需求，”该发言人表示，“我们的核心是为开发者提供所需的灵活性与扩展能力，无论他们选择构建在何种硬件之上。”
面向客户的TPU
Alphabet长期将其自有芯片（即TPU）的绝大部分保留仅供内部使用。这一局面在2022年发生转变——谷歌云计算部门成功争取到TPU销售团队的管理权。此举大幅提升了谷歌云获得的TPU分配额度。随着客户对AI兴趣的高涨，谷歌开始通过扩大TPU对外部客户的生产和销售来把握商机。
但全球多数AI开发者使用的PyTorch框架，与谷歌芯片当前最优化适配的Jax框架之间存在错配，这意味着大多数开发者无法轻松采用谷歌芯片并使其达到英伟达芯片的性能水平，除非投入大量额外的工程工作。在快节奏的AI竞赛中，这类工作需要时间和资金。
若成功推进，谷歌的“TorchTPU”计划可显著降低那些寻求英伟达GPU替代方案企业的转换成本。英伟达的统治地位不仅源于其硬件，更得益于其CUDA软件生态——该系统已深度嵌入PyTorch，并成为企业训练和运行大型AI模型的事实标准。
知情人士透露，企业客户一直向谷歌反馈：由于历史上要求开发者从多数AI开发者已使用的PyTorch转向谷歌内部偏好的机器学习框架Jax，TPU在AI工作负载中更难被采纳。
与meta的联合行动
据消息人士称，为加速开发进程，谷歌正与PyTorch的创建者及维护者meta展开紧密合作。这两大科技巨头一直在商讨让meta获取更多TPU的协议——《信息报》此前已率先报道这一动向。
早期向meta提供的方案采用谷歌托管服务模式，即meta等客户安装专为运行谷歌软件和模型设计的谷歌芯片，并由谷歌提供运营支持。知情人士表示，meta对开发能简化TPU运行软件具有战略兴趣，旨在降低推理成本，并使AI基础设施从英伟达GPU转向多元化，从而增强议价能力。
meta方面拒绝置评。
今年，谷歌已开始直接向客户数据中心销售TPU，而非仅限于自家云平台访问权限。谷歌资深高管阿明·瓦赫达特本月被任命为AI基础设施负责人，直接向首席执行官桑达尔·皮查伊汇报。
谷歌既需要该基础设施来运行包括Gemini聊天机器人和AI增强搜索在内的自有AI产品，也需要支持谷歌云客户——例如向Anthropic等公司销售TPU访问权限。
本文由万更网原创发布，未经许可，不得转载！
本文链接：https://m.fdsil.com/t/76926.html
