【编者按】在AI算力军备竞赛白热化的今天，科技巨头们正陷入数据中心的”基建黑洞”——仅今年四巨头就豪掷3800亿美元扩充电厂与服务器。正当行业为内存墙与能耗比焦头烂额时，三位硅谷芯片传奇人物携1亿美元悄然破局。他们曾是meta与谷歌芯片军团的核心统帅，亲手打造过TPU、YouTube视频芯片等里程碑产品。如今推出的”千倍内存”黑科技，单台服务器可取代10组传统机架，让数据中心建设成本断崖式下跌。这不仅是技术革新，更预示着算力民主化浪潮的到来——当金融、制药等传统行业也能轻松驾驭大模型时，我们将见证怎样颠覆性的产业变革？
三位前meta与谷歌芯片高管周一宣布已融资1亿美元，用于开发能降低云厂商数据中心建设成本的黑科技。
这家名为Majestic Labs的初创公司由Ofer Shacham、Sha Rabii和Masumi Reynders联合创立，三人曾在meta和谷歌并肩作战多年，执掌芯片产品开发。联合创始人向CNBC透露，其正在申请专利的芯片架构内存容量达到普通企业级服务器的1000倍。
与英伟达类似，Majestic完整开发芯片系统，但每台服务器可替代多达10组当前主流计算机架。
该公司9月完成由Bow Wave Capital领投的7100万美元A轮融资，Lux Capital等机构跟投。在周一官宣前，创始团队自2023年底已秘密研发逾半年。
此刻正值科技巨头疯狂加码基础设施投入：Alphabet、meta、微软和亚马逊在10月同步调高资本支出指引，四巨头今年合计投入将突破3800亿美元。
虽然大语言模型与AI工作负载长期依赖英伟达GPU，但挑战者正在涌现。谷歌上周发布最新TPU芯片Ironwood，获AI明星公司Anthropic采用于Claude模型。
面对海量数据处理需求，内存容量始终是行业痛点，这也正是Majestic试图攻克的堡垒。
“英伟达制造了卓越的GPU并推动AI革命，”CEO Shacham强调，”我们并非全面替代GPU，而是专攻内存密集型AI工作负载——当固定计算内存比成为枷锁时，正是我们的破局时刻。”
联合创始人表示，公司将主攻运行AI模型的超大规模企业及金融、制药等行业巨头。
其核心技术包含能將多组传统设备内存压缩至单台服务器的专利架构，据称可减少占地规模并降低功耗，助客户实现数据中心成本瘦身。
原型服务器将于2027年向部分客户交付，目前已开启预售洽谈。公司以商业机密为由未透露客户名单。
现有50人精兵团队半驻以色列特拉维夫，半驻加州洛斯拉图斯，计划明年双线扩张并启动新一轮融资。
三人在谷歌结缘，曾共同奠基谷歌TPU研发团队。
“我们为DARPA、谷歌、meta构建AI系统，突然之间AI成为全民刚需，”Shacham回忆道，”当所有大公司都需要AI时，正是我们纵身一跃的完美时机。”
Reynders于2003年最早加入谷歌任高级法律顾问，现担任Majestic首席运营官。她在谷歌深耕15年，最终升任产品管理与芯片总监。
总裁Rabii拥有斯坦福博士学位，2011年将其芯片设计公司Arda出售给谷歌后晋升工程高级总监，其主导开发的Argos视频芯片至今仍在YouTube数据中心服役。
Shacham于2013年将创立的Chip Genesis出售给谷歌，其技术广泛应用于Pixel手机AI加速器等产品。他在谷歌最终担任消费硬件芯片设计与实施负责人。
2018年三人转战Facebook（现meta），在现实实验室内部创建”FAST”芯片团队。Shacham出任团队副总裁。
2023年meta启动现实实验室裁员时，Shacham被迫亲手裁撤自己组建的团队。”那是段无比煎熬的经历，”他坦言，”但正是这场阵痛催生了新的可能。”
在深入探讨芯片与AI领域最大瓶颈后，三人决定共同创立Majestic。
“我们既是挚友也是战友，共同开创激动人心的事业始终是心照不宣的约定，”Reynders笑道。
面对2026年扩张计划，创始人们表示将激活在meta和谷歌共事过的1500人精英网络。”彼此建立的信任是无价之宝，”Rabii如此评价前同事们。
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