一项最新分析发现，在与人工智能（AI）聊天机器人交流时，仅减少使用“请”和“谢谢”这类礼貌用语，就能显著降低能耗。即便是那些为了与AI自然对话而使用的表达方式，最终也会导致数据中心的电力消耗增加。
当地时间3日，联合国大学水、环境与健康研究所（UNU-INWEH）发布报告指出，采用“简洁模式”缩短AI提示词和回复，每年可节省87至98吉瓦时（GWh）的电力。以每千瓦时（kWh）电量能让电动汽车行驶6公里计算，这一电量足以支撑5.2亿至5.9亿公里的行程，相当于从首尔到釜山往返行驶多达74万次。
像ChatGPT这样的大语言模型（LLM）通过将句子拆分为称为“令牌”的小单元来进行处理。问题越长，AI需要读取的令牌就越多；回复越长，它需要生成的令牌也越多。即使是人类对话中自然的礼貌用语，也会成为AI必须处理的数据。研究团队指出，与AI进行不必要过长的对话，或形成情感联系的交谈风格，最终都会增加能耗。
问题在于，单个用户的提问会累积成全球性的使用规模。报告估计，仅ChatGPT每天就要处理约25亿条提示词。如果每条文本提示平均消耗0.42瓦时（Wh）的电力，仅ChatGPT一项每年就需要约383吉瓦时电量。这加剧了数据中心的负担。报告预测，到2025年，全球数据中心电力消耗将达到448太瓦时（TWh），与法国全年总用电量相当。其中，AI相关任务约占20%。到2030年，数据中心电力消耗可能升至945太瓦时，而AI的占比可能达到40%。
AI使用方式的差异也很大。图像生成消耗的电力大约是文本提示的60倍，而复杂的视频生成可能需要高达8000倍的电量。研究团队建议，AI公司应公开其能源和水资源消耗数据，政府则应将数据中心纳入电网和水资源管理系统。UNU-INWEH主任卡韦赫·马达尼表示：“这并不意味着使用AI是坏事，”并补充道，“就像手术刀既能救命也能伤人一样，关键在于正确使用。”
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