(TND)——为了控制人工智能的爆炸式增长，各国都加入了这场战斗。
美国全国州议会会议(National Conference of State Legislatures)一直在追踪州级人工智能立法，发现今年至少有45个州和华盛顿特区提出了人工智能法案。
根据NCSL的数据，今年在州一级提出了300多项人工智能法案，高于2023年的125项。
NCSL表示，30多个州已经就各种人工智能主题通过了决议或颁布了立法。
例如，科罗拉多州通过了一项立法，要求高风险人工智能系统的开发者使用合理的谨慎来避免算法歧视。该州法律还要求向消费者披露信息。
印第安纳州成立了一个人工智能工作组。
新罕布什尔州设立了深度造假欺诈罪。
马里兰州要求州政府制定使用人工智能的政策和程序。
据NCSL称，犹他州颁布了《人工智能政策法案》，要求企业在使用某些人工智能技术时通知消费者。
这样的例子不胜枚举。
人工智能专家安东·达布拉(Anton Dahbura)表示，这些州级行为“大多是不好的”。
“原因与其他跨越州界的产品和服务有很多共同之处，这些产品和服务实际上是在国家或国际层面上的，”约翰霍普金斯大学保证自治研究所(Johns Hopkins Institute for Assured Autonomy)的联合主任达布拉说。他说:“因此，法律法规之类的东拼西凑是没有帮助的。联邦政府有责任采取行动。”
达布拉说，乔·拜登总统去年就人工智能发布的行政命令是一个良好的开端。
他说:“最终，国会必须是真正站出来的那个人。”
根据达布拉的说法，各州正在做的事情并不是特别有帮助。
他说，不同州的不同法规可能会令人困惑，使经营成本高昂，并对创新造成障碍。
国家层面的努力可能是下意识的反应，或者由于在人工智能透明度、消费者隐私和偏见预防等方面的标准不一致，提供不平衡的消费者保护。
他说，它们会使美国赢得人工智能创新竞赛的能力复杂化。
“许多人担心的一件事是我们在全球舞台上的人工智能国家竞争力，”达布拉说。“而这些州一级的法规实际上可能会阻碍国家竞争力。”
他说，联邦法律和法规可能取代州一级的法律，尽管可能存在冲突和法律挑战。
联邦政府在人工智能问题上的行动是否过于缓慢?
达布拉不这么认为。
人工智能很难监管，他说，深思熟虑、知情的方法是一件好事。
他的大学在华盛顿特区运营着霍普金斯彭博中心，为政策制定者提供信息，他说他们几乎每天都在为人工智能问题做这件事。
他说:“这是非常重要的，我赞赏国会与思想领袖、与整个行业(不仅仅是大公司，而是整个行业)以及学术界进行互动的努力，以真正了解人工智能的本质以及随之而来的挑战。”
霍普金斯布隆伯格中心去年秋天开业，达布拉说，与政策制定者的会议进行得“非常顺利”。
但驯服人工智能并非一朝一夕的事。
他表示:“在未来许多年里，监管方面都不会是一本封闭的书。”
