鲍灵格林州立大学的一项新研究发现，在识别图像来源时，生成式人工智能(简称ai)可以模糊界限，但发现人类仍然对真正的人类艺术保持着潜在的偏好。
安德鲁·萨莫(Andrew Samo)是BGSU研究工业和组织心理学的博士候选人，他与杰出研究教授斯科特·海豪斯博士(Dr. Scott Highhouse)在《美学、创造力和艺术心理学》杂志上发表了一项关于人工智能与人类艺术品的研究，该研究发现，人们通常无法区分人工智能和人类艺术品，但他们更喜欢后者——即使他们无法解释原因。
萨莫说:“艺术被认为是人类独有的，因为它能传达一种感觉，或者传达一些机器所没有的关于人类体验的想法。”“在某些方面，人们对人造艺术的感觉更强烈是意料之中的。
“但与此同时，令人惊讶的是:人们怎么能对一个人有如此不同的感觉，却无法从认知上解释为什么?”
之前的研究发现，人类倾向于对人工智能艺术作品表现出偏见，但随着新的、生成的人工智能模型不断完善，Samo和Highhouse想知道，人们是否能够在没有刺激的情况下区分人工智能艺术和人类艺术。
为了回答他们的问题并消除偏见，参与者并没有被告知他们将要观看的一些艺术作品是由人工智能制作的。相反，他们只被告知他们将观看一系列图片，并根据30-50个美学判断因素对它们进行评级，这是一种可靠的、基于心理测量学的量化艺术情感和体验的方法。
“之前的研究表明，如果人们知道艺术品是人工智能创作的，他们就会对艺术品产生偏见，他们会说自己不那么喜欢它，”萨莫说。“但没有人真正不带任何欺骗地看待这种新的人工智能艺术。我想，“如果我们给人们看这些图片，他们会知道哪些是人类制作的，哪些是人工智能制作的吗?”如果它们知道哪个是哪个，我们怎么知道是什么特征把它们区分开来呢?”
他们的发现显示了生成式人工智能的能力:参与者只有略多于一半的时间能正确识别出艺术品的来源，即便如此，他们也不相信自己的猜测是正确的。
“这就像抛硬币一样——当你给他们看照片时，他们正确的几率只有50%-60%，”萨莫说。“一般来说，人们不知道哪个是哪个，当我们问他们有多自信时，他们通常会说他们只有50%的信心。
在区分艺术作品创始人的斗争中，还有一个有趣的发现:人们更喜欢人类的艺术作品，即使他们不完全确定原因。
在回顾数据后，Samo和Highhouse发现，人们对人类艺术品和人工智能艺术品的看法存在明显差异。
尽管参与者对自己对来源的识别没有信心，但他们对人类创作的艺术始终持更积极的态度。
Samo说:“他们通常不知道其中的区别，并且承认一旦你问他们，他们就分不出其中的区别，但接下来的一层是，人们可靠地说他们更喜欢人类图像，甚至不知道这是否是人工智能。”“我们发现，人们在观看真人画作时，会有更多积极的情绪，这是有道理的。”
在所有的审美判断因素中，有四个因素占了方差的大部分。人造艺术在自我反思、吸引力、怀旧和娱乐方面得分更高，这表明人们觉得自己与人类艺术联系更紧密。
但当被问及为什么参与者会有这种感觉时，他们无法解释。一种解释是，它们的快速判断与人类艺术有关，但它们的分析处理并不能很好地阐明它们为什么会有这种感觉。
研究人员在论文中讨论的一个理论是，大脑可能会发现人工智能创作的艺术作品中的细微差异。
“一种可能的解释是恐怖谷效应——一些试图看起来像人类的东西，但这些微观感知略有偏差，”萨莫说。“从整体上看，一切都很好，但在视觉效果或创造性叙述中有一些小细节，你的潜意识会注意到你的其他部分。”
虽然人工智能曾经被认为只能复制某些任务，比如流水线上的任务，但生成模型已经显示出了做更多事情的能力。
Samo和Highhouse的研究是对生成式人工智能可能性的一瞥。
Samo说:“很长一段时间以来，人工智能被认为能够自动化生产线工作、数据管理或其他任何非常重复、常规或非原创的工作。”“但有了生成式人工智能模型，它们不仅能够完成那些重复性的任务，还能创作出与人类几乎没有区别的艺术、音乐、诗歌、散文和文本。这为生成式人工智能的应用带来了令人兴奋的可能性。”
在Samo和Highhouse收集数据后的短时间内，生成式人工智能模型不断改进，并变得更加广泛可用。
Samo表示，随着人工智能的发展，随着模型变得越来越强大，并在日常生活中得到应用，继续了解人工智能的心理影响和对人类的影响非常重要。
Samo说:“其中一些新模型可以生成高质量和高保真度的真实世界图像，所以再次进行这项研究将是很有趣的。”“如果你重新做一下，我不确定人们是否能分辨出其中的区别。”
更多信息:Andrew Samo等人，人工智能和艺术:识别区分人类和机器生成艺术品的审美判断因素，美学心理学，创造力和艺术(2023)。引文:研究发现人们很难从人类艺术中识别人工智能，但更喜欢人造作品(2023年，12月18日)，检索自https://techxplore.com/news/2023-12-people-struggle-ai-human-art.html。本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
