新加坡:帕特里克?卡布拉尔(Patrick Cabral)在马尼拉的总部建立了一座城市。?
大都市是传统的;建筑的蜂巢结构和尼帕棕榈茅草屋顶与菲律宾本土的bahay kubo房屋相似。但它也是现代的。这些逼真的图像展示了殖民前的菲律宾在当代背景下的情景，卡布拉尔于2023年使用人工智能软件Stable Diffusion和Midjourney.?创作了这些图像
对于这位原本专攻书法的多学科艺术家来说，人工智能(AI)和机器学习的最新技术为他的想法提供了一个新的媒介，也是一个重新想象他的国家历史的平台。?
“(我的)实验旨在回答这样一个问题:如果我们没有被殖民，建筑和时尚将如何演变，”他告诉中央通讯社，指的是菲律宾从1565年到1898年在西班牙统治下的时代，以及1898年到1946年在美国殖民和日本占领下的各个时期。
近年来，东南亚的人工智能创造潜力不仅使卡布拉尔这样的艺术家受益，而且还延伸到了画廊和工作室之外。机器学习工具已被用于改善生计、促进医学进步、探索身份和遗产。
但即便如此，艺术界对版权和人类替代等问题的担忧，已经让一些人质疑人工智能竞赛是否加速得太快了。
这似乎是一个现代现象，但人工智能作为艺术工具的第一次使用是在1973年，当时英国出生的艺术家哈罗德·科恩(Harold Cohen)推出了他的计算机程序AARON，能够生成基本的黑白图像。?
1979年，亚伦的作品在旧金山现代艺术博物馆(SFMOMA)的一个展览中展出。?
艾伦的算法是通过科恩设计的几行代码来训练的，这些代码被输入到机械臂上，教它模仿绘图过程。
随着21世纪初深度学习的发展，技术的发展不仅可以复制照片，还可以根据训练数据生成自己的照片。这些都是高速生产的，不像亚伦，不需要机械臂来做这项工作。
第一个这样的文本到图像的程序AlignDRAW是由当时19岁的计算机科学家Elman Mansimov在2015年开发的。
在接下来的十年里，出现了几个新的文本到图像生成器。与AARON的算法不同，现代人工智能图像生成器主要使用文本提示，并通过从在线现有图像中抓取数据来训练算法。
例如，2021年推出的DALL-E能够将学习到的概念结合起来描绘抽象概念，例如鳄梨椅。2022年，Midjourney将使用人工智能来捕捉和复制艺术家的特定风格。
但对于像卡布拉尔这样的许多东南亚艺术家来说，他们对这些项目的使用很快就带来了一些文化挑战。
“如果你用‘竹屋’提示(人工智能算法)，它会给你统计趋势的竹屋，”他告诉中央社。“但他们不理解区域概念，比如我所说的菲律宾前殖民时期的竹屋。”
卡布拉尔表示，互联网上缺乏对东南亚的真实描述，这意味着人工智能生成器无法生成对该地区服装、人物或建筑的准确描述。
他的实验强调了视觉艺术中代表性的稀缺性，以及这些人工智能工具的关键限制之一。最终，他能够编写几行可以直接输入程序的代码，以训练他的人工智能重现菲律宾的图案和风景。
他希望自己的作品能够帮助改变以西方为中心的人工智能艺术的自我延续的循环，并帮助地区艺术家重新找回他们的叙事。
他说:“技术进步为地区艺术界带来了特别的希望，特别是对我们这些来自创造性表达尚未获得全球认可的国家的人来说。”
印度尼西亚艺术家Rimbawan Gerilya同意人工智能技术探索后殖民文化的潜力，可以帮助地区艺术家思考和挑战他们自己的历史，并提高他们的知名度。?
他告诉中央通讯社说:“他们可以使用生成式人工智能来重建他们的身份，以他们的遗产为参考，而不是借用主流文化来填补空白。”
挪作他用
尼西亚艺术家Rimbawan Gerilya相信人工智能有帮助地区的潜力
所有的艺术家都在重新发掘他们的遗产。(图片来源:Rimbawan Gerilya)
对于吉隆坡摄影师Grey Chow来说，人工智能帮助开辟了新的商业途径。
他那些欢快、色彩斑斓的图片，比如柯基狗在迷幻的背景下微笑，或者暴风云在凌乱的桌子上吐闪电，都是通过文本提示生成的，他把这些提示输入Midjourney软件?
艺术家Grey Chow通过输入文本prom创建了数千张图像
进入人工智能软件Midjourney。(图片来源:Grey Chow)
“使用人工智能，我每月可以生成一千多张图片。这为我开辟了额外的收入来源，”他告诉中央通讯社。
这位39岁的艺术家还经营人工智能图像创作研讨会，教参与者如何选择最佳提示来优化图像创作并保持一致的风格。为期两天的工作坊费用为150令吉(31.77美元)
他说:“人工智能降低了艺术创作的门槛，让每个人都更容易上手，更享受艺术创作，这是一个显著的优势。”?
该地区的画廊也在利用人工智能日益普及的优势。?
2023年9月，新加坡美术馆推出了为期五个月的“人格证明”展览，探索艺术、身份和人工智能之间的相互作用。
令馆长邓肯·巴斯(Duncan Bass)感到震惊的不仅是“能够接触到(人工智能)的人数……以及他们制作这些内容的速度”，而且对于那些不使用人工智能的人来说，这也是一个话题。
在展览的第一个周末，巴斯先生带领公众参观了画廊。?
新加坡美术馆馆长邓肯·巴斯(Duncan Bass)带领公众参观美术馆，向游客介绍艺术家们是如何试验人工智能的。(图片来源:新加坡美术馆)
“在参观结束时，我收到了七八十岁的游客关于人工智能感知的问题，我们是否应该考虑这些人工智能实体，”他告诉中央通讯社。“对我来说，这就是成功的标志。”
新加坡艺术家鲍夏梅(Charmaine Poh)的作品参加了“人格证明”(Proof of Personhood)展览，对她来说，人工智能提供了一个发声的平台。
《早安，年轻的身体》(GOOD MORNING YOUNG BODY)是一个七分钟的录像装置，主角是这位艺术家的一个天真烂漫的转世。这段视频是根据年轻的鲍女士还是一名十几岁前的演员时的镜头制作的，她的演讲是根据媒体理论和网络女权主义(cyberfeminism)的文本进行的。网络女权主义指的是性别、技术和互联网之间的相互作用。
作为一名12岁的电视明星，这位化身能够公开反对她所受到的骚扰和性化。
“在这种特殊情况下，人工智能成为了从另一个角度重述故事的工具。deepfake的工作原理就像一张皮肤，由我12岁身体的镜头收集的数据编织在一起，”她告诉中央社。
“我认为，当深度造假被用来质疑一个故事的叙述者，或者改变假设的权力位置时，它会很有趣。归根结底，谁的身体是权威的，谁的身体是不权威的?”
鲍诗梅女士的“早安，年轻的身体”装置视图，2021 - 2023。(图片来源:Charmain Poh)
大约在同一时间，在这个城邦，艺术科学博物馆也将重点转向人工智能。
展览“来自以太的笔记:从nft到人工智能”于2023年8月至9月在博物馆举行，策展人Deborah Lim女士告诉中央社，该项目的主要成就之一是将人工智能艺术展示给新的观众，因此它“不仅可以与那些直接参与技术和网络空间的人产生共鸣，也可以与公众产生共鸣。”
对于新加坡艺术团体Jo +kapi的成员之一Jo Ho来说，人工智能艺术生成的过程与人类创造的过程并没有太大的区别。它只是加快了速度。
她说:“人工智能是在这个庞大的数据集上训练的，这个数据集是基于我们的数据、我们生产的东西、我们创造的东西。”
“(它)表达了你最终可能需要200个小时或2000个小时才能完成的东西。但人工智能的速度要快得多。”
但有时，这些工具可以产生新的视角。首先，何女士记得用动物骨骼数据集训练人工智能算法。该程序能够利用这些信息创造出新的、奇异的动物形态。
《骷髅》，Jo Ho女士，2022年。(图片:何卓)
“我训练了数据集……但是机器创造了新的表格……有一个惊喜的元素很有趣，”她告诉中央通讯社。
她的合作者Kapilan Naidu先生也经历了该算法意想不到的结果。
为了捕捉2022年袭击美国的飓风伊恩的影响，一个提示产生了无人机的视角，而不是人类艺术家本能地选择的地面视角。?
但他仍然怀疑这是否是人工智能固有创造力的标志，至少目前是这样。?
“机器人会梦见电子羊吗?”我认为现在说人工智能具有创造性还为时尚早。最终，如果你要削减所有的技术，它仍然是一个统计引擎……根据它所训练的数据集的先入为主的概念做出决定，”他告诉中央通讯社。
“飓风伊恩逼近佛罗里达”，卡皮兰·奈杜，2022年。(图片来源:Kapilan Naidu)
当艺术家们考虑未来时，在新加坡裕廊社区医院明亮的病房里，人工智能正在展望过去。
这家拥有400个床位的机构的一个团队去年启动了一个艺术治疗项目，利用人工智能工具帮助痴呆症患者重现形成性事件。艺术治疗师Lee Sze-Chin和他的艺术团体Kronoscopes要求参与者回忆他们生活中的快乐时刻，并在小杯垫上涂鸦。?
这些信息连同来自患者与治疗师对话的信息一起被输入Midjourney，它将提示转化为记忆的详细视觉再现。?
一位60多岁的参与者更愿意被称为C先生，他回忆起自己9岁时在当地橡胶种植园帮助母亲的经历。人工智能生成的图像不仅与他的记忆非常相似，而且其主要人物“有点像我”，这让他感动得流下了眼泪。
“我……惊讶于最终的图像如何在一些患者身上产生相当本能的反应，”Lee在回忆这个项目时告诉中央社。?
C先生是一名人工智能艺术治疗患者，在图像生成软件的帮助下，他能够重现自己最快乐的童年记忆之一。(图片来源:裕廊社区医院)
近一年过去了，这位艺术治疗师仍然对人工智能如何彻底改变回忆疗法充满热情，这是一种利用记忆刺激心理活动并改善幸福感的治疗方式。
他告诉中央通讯社，患者获得了一种新的认同感和自我价值感，并且能够与他们的艺术治疗师一起处理人工智能艺术品所揭示的情绪，无论是积极的还是消极的。?
李开复补充称，人工智能技术打破了以前阻碍那些运动技能或认知能力限制他们使用传统技术的人的障碍。?
阿尔茨海默病国际组织是由阿尔茨海默病和痴呆症协会组成的全球联盟，该组织估计，到2025年，东南亚将有523万人患有痴呆症。新加坡痴呆症社会服务机构表示，回忆疗法可以提升积极情绪，帮助改善人际关系。?
新加坡慰藉艺术心理治疗公司(Solace art Psychotherapy)的艺术治疗师布维纳斯瓦里?普拉萨姆(Buvenasvari Pragasam)同意人工智能在重建记忆方面带来的有益突破，但她警告称，人工智能对患者的帮助有限。?
她说:“人工智能不会给客户带来与物理艺术媒介(如粘土)互动时所体验的感官和动觉体验。”
“人工智能让任何人都能更容易地将自己的想象力带入生活。(但是)在艺术治疗中，对于艺术治疗师来说，观察客户实际制作艺术品是很重要的(没有技术帮助)。完成的艺术品是次要的。”?
关于创作过程及其背后的人的问题也引起了艺术界的关注。
策展人林女士警告说:“随着人工智能等数字工具的使用，越来越难以将创造力或原创性单独归因于艺术家。”
由于许多生成工具都是根据现有艺术家的风格和作品进行培训的，一些业内人士开始担心，创意人员将如何保护自己的身份和作品。?
奈杜表示:“我认为问题真正源于这些服务……以不道德的方式训练算法……本质上只是在互联网上搜索艺术品，并就特定风格进行培训。”
“它……允许随意的人穿上艺术家的外衣，我认为这非常令人不安。”
印尼莫纳什大学(Monash University)数据科学助理教授Risqi Saputra也认为，人工智能可以轻松复制艺术家的风格，这对市场上的原创性构成了威胁。
他说:“一个显著的例子是，即使是一个平庸的艺术家，现在也可以通过风格转移技术，轻而易举地将梵高的《星空》的标志性风格应用到自己的绘画中。”
2023年，一群美国艺术家对包括Midjourney, DeviantArt和Stability AI在内的几家AI生成器发起了第一次集体诉讼，指控这些公司侵犯版权。?
法官驳回了许多艺术家的主张，指出这三位艺术家中有两位显然从未向版权局(?)注册过他们有争议的作品
“大多数国家仍在努力理解……新加坡圣约律师事务所(Covenant Chambers)副总经理Ronald Wong表示:“我们必须理解并监管人工智能。
罗先生
恒约商会(Covenant Chambers)的王国强(ald Wong)认为，人工智能监管仍处于早期阶段。(照片:罗
nald Wong)
他指出，尽管《新加坡版权法》要求人类是作者，但人类作者是谁——输入提示的人、创作用于训练算法的艺术家、人工智能程序的所有者，还是根本没有人——在法律上仍然是一个灰色地带。这可能是故意的。
黄志光说:“在检讨和修订《版权法》的过程中……检讨委员会……?故意留下?电脑产生的作品(以及谁)拥有版权的问题。”
他补充说:“我认为这是一种观望的方式，让法院决定是否将案件提交法院审理。”
他们可能会等一段时间。黄先生认为，东南亚不太可能出现与美国类似的案件。他说，其中一个原因是国际科技公司和独立的地区艺术家之间固有的权力不平衡
他说:“我怀疑这在很大程度上是由谁更有钱驱动的……很难想象像新加坡艺术家这样的人会有资源起诉像OpenAI或微软这样的公司。”“(而且)很多这样的公司都不在新加坡(所以不在当地管辖范围之内)。”
虽然人工智能艺术热潮正在兴起，但一些专家警告称，它并没有像炒作所暗示的那样加速发展。
新加坡南洋理工大学计算机科学与工程教授、人工智能研究所联合主任Bo An教授说:“Sora是最著名的文本到视频模型之一，它生成的视频长度仍然不超过一分钟。”
“开发新技术，更准确地编码用户提供的提示，以生成所需的输出(例如)与用户提供的提示完全匹配的图像，以及长时间的视频，对于将人工智能模型应用于艺术领域非常重要。”
瑞斯奇教授对未来的看法更为悲观。
“如果人工智能算法变得过于先进，它们可能会完全取代人类艺术家。这可能会导致创意产业失去工作和机会，”他警告说。
但对于卡布拉尔先生和他的前殖民时代的虚拟城市来说，向前看意味着向后看。
人工智能在该地区所发生的一切让他想起了一个特定的西方历史时期，这是一个文化和艺术活动狂热的时代，标志着15世纪和16世纪向现代性的过渡。
“创造力的概念正在经历一场重大转变，”他说。“我察觉到一种转变，让人想起文艺复兴时期——一个没有严格区分的时期。
“在这个新时代，一个人可以无缝地同时扮演数学家和诗人的角色。”
