Depop和Selfridges正在他们的衣服上缝一条人工智能线。
这些时尚零售商已经聘请了英国初创公司Kelp Technologies来分析二手服装的市场趋势和价格。
Kelp -又名Truss -将应用AI来自动评估衣物。然后，专有算法将建议价格，推荐产品，并优化搜索结果。
Depop将把这些信息整合到该平台的服装列表中。塞尔福里奇百货公司将把它们应用到该公司的转售部门Reselfridges。
该项目旨在为他们节省时间和金钱。通过促进二手服装市场，它还可以减少浪费和温室气体排放。
Truss的首席执行官伍迪?莱罗(Woody Lello)表示:“每件物品都有一个故事，但释放其价值是一个艰难的过程，需要在线研究和手动输入数据。”“我们的使命是使转售企业能够即时访问丰富的、可操作的数据。”
莱罗和华威大学的三位朋友于2022年创立了Truss。在人工智能的帮助下，这四个人通过研究历史时尚数据来预测未来的趋势。
他们的平台汇集了网上列出的服装的视觉、文字和财务信息。然后将这些见解传递给二手时尚行业。然后，公司可以调整他们的服装选择、销售价格和发布日期。
这样的决定变得越来越复杂。
潮流引领者经常发现时尚遵循“20年法则”。根据该理论，过去的风格将在大约20年后重新回到最前沿。但这一趋势最近已成为过去。
社交媒体和快时尚的兴起极大地缩短了这个周期。现在的趋势往往会在几年内消失并重新出现。
对于时装零售商来说，这增加了对深入分析和快速洞察的需求。人工智能非常适合这些任务。
这个概念在高层得到了支持。英国政府今天宣布，特拉斯将获得3200万英镑新人工智能项目预算的一部分。
新上任的人工智能和数字政府部长费里亚尔·克拉克(Feryal Clark)称，政府的支持对人工智能“至关重要”。
她说:“我们希望技术能够促进增长，并带来全面的变革，我相信像这样的项目将帮助我们实现这一雄心。”
高级记者
托马斯是TNW的高级记者。他报道欧洲科技，重点关注人工智能、网络安全和政府政策。托马斯是TNW的高级记者。他报道欧洲科技，重点关注人工智能、网络安全和政府政策。
