从一到十，你觉得有多痛?
在美国，很多病人每天都会从医生那里被问到这个问题，通常伴随着1921年首次在诊所引入的1-10级视觉模拟量表。一个世纪后，这种简单的评估方法可能是测量疼痛的最广泛使用的技术。疼痛是21%的美国成年人的慢性症状，据估计，每年的成本高达6350亿美元。
然而，新泽西理工大学化学与环境科学系主任Wunmi Sadik说，尽管依靠患者的自我报告是评估疼痛的当前标准，但它并不总是有效和可靠的工具。
“疼痛触发了认知分析和情绪，使其客观测量具有挑战性，”萨迪克说。确定它的强度，以及它所暗示的潜在原因，不仅对有效的疼痛管理至关重要，对诊断和治疗也是如此。对阿片类药物上瘾的人可能会夸大他们的疼痛。儿童、失去知觉的人和残疾人可能根本无法描述他们的症状。”
作为新泽西理工大学生物传感器材料高级研究与技术中心(BioSMART)的主任，Sadik领导了一项纳米级分析传感器的新研究，用于测量人体的疼痛生物标志物——这一发展可以显著提高临床从业者管理疼痛的能力，并有可能减少患者的成瘾病例。
萨迪克说:“这项工作最重要的方面是，它具有一种即时护理技术的潜力，这种技术不需要训练有素的工作人员来操作，并且可以对与疼痛相关的生物标志物进行廉价和最小侵入性的测量。”萨迪克的研究得到了纽约州立大学健康卓越计划网络的支持。
萨迪克说，她的实验室的生物传感器测量了当疼痛出现时血液中出现的两种生化化合物-环氧化酶-2 (COX-2)和诱导型一氧化氮合酶(iNOS) -只需要患者的手指刺血样本进行分析。
该团队还实施了人工智能，为临床医生提供易于掌握的结果摘要，可以在几分钟内处理完毕。
Sadik解释说:“我们的方法将疼痛相关生物标志物的可校准测量与患者使用人工智能方法对感知疼痛的自我评估相结合，这可以提供炎症标志物与报告疼痛的一致性的观点。”
这项技术已经证明了很有希望的准确性。
在《JMIR生物医学工程》杂志上，研究小组发表了首次临床试验的结果，他们在土耳其马尼萨的马尼萨Merkez Efendi州立医院对患有不同程度疼痛的患者进行了测试。
“我们对379名患者进行试验的初步数据显示，生物标志物数据与患者自我报告的疼痛之间的一致性接近80%，”Sadik说。“这是令人鼓舞的。与FDA对连续血糖监测系统的精度要求类似，我们期望疼痛生物传感器的精度在±20%的范围内大于或等于87%。”
Sadik的实验室现在已经开始在新泽西理工大学的健康志愿者运动员身上测试他们的生物传感器，使用Medoc热模拟技术将疼痛生物标志物水平与患者对温度升高的自我评估进行比较。
萨迪克说:“这一阶段对于在健康志愿者中建立生物标志物的基线水平很重要。”“在建立这一点之后，我们的下一步是与我们的合作伙伴合作，制造这些传感器用于实际应用。最终，我们期待一种手持式、可现场部署的设备，可以为医疗保健专业人员提供有关患者疼痛的宝贵见解。”
由新泽西理工学院提供
引用:研究人员接近客观测量疼痛的新技术(2024年7月25日)检索自2024年7月25日https://medicalxpress.com/news/2024-07-technology-pain.html本文档
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