在一场具有里程碑意义的联邦反垄断审判作证时，谷歌高管淡化了该公司在人工智能方面的立场，称Alphabet公司一直试图缓慢而谨慎，因为这项技术具有危险的力量。
美国司法部(Department of Justice)有不同的说法:谷歌在生成式人工智能领域遥遥领先，但由于担心失去在搜索领域的垄断地位，它选择不提前发布这项技术。美国司法部称，在微软(Microsoft Corp .)加入竞争后，b谷歌能够如此迅速地推出其人工智能工具，这一事实表明，该公司一直在阻碍创新。
为了赢得这场官司，美国司法部需要证明苹果对消费者造成了一定的伤害，而证明苹果故意拖延技术进步是政府可以做到的一种方式。类似的论点在20世纪80年代拆分AT&T的案件中发挥了作用。
过去几天在华盛顿，司法部试图通过证人证词和文件证明，b谷歌长期以来一直拥有推进生成式人工智能搜索的人才和技术能力——这种技术试图回答用户给出的简单提示。
b谷歌辩称，它的拖延是正确的——不是为了维持其垄断地位，而是出于对社会危害的担忧。
“我们的感觉是，出于对真实性和毒性的担忧，把这项技术放在用户面前还不够负责，”谷歌高级副总裁、搜索业务主管普拉巴卡尔·拉格哈万(Prabhakar Raghavan)上周在法庭上作证说。“我们一直把它藏在幕后，但在逐步发展。”
Raghavan的言论与b谷歌的公开声明相矛盾，b谷歌在几乎所有其他场合——在公司收益报告、产品发布和与公司投资者的电话会议上——都宣称自己在人工智能方面的实力和掌握程度。
Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在上周公布第三季度财报时表示，Alphabet渴望“展望人工智能带来的机遇，我们对此感到非常兴奋和有信心”。
美国司法部认为，一旦微软与OpenAI公司(OpenAI Inc .)达成的备受关注的交易以及将ChatGPT紧密整合到必应(Bing)搜索引擎中的举措公开，b谷歌的犹豫就被内部的“红色代码”命令所取代，即将生成式人工智能注入其所有主要产品。
反垄断执法人员称，谷歌每年支付数十亿美元(2021年将达到260亿美元)作为网络浏览器和智能手机的默认选项，非法主导在线搜索。司法部表示，这些协议阻止了微软(Microsoft)和DuckDuckGo等竞争对手获得足够的数据来进行有效竞争，因为谷歌获得的数据是排名第二的竞争对手的16倍。
在司法部和州检察长提交证据的六周审判后，b谷歌于上周正式开始辩护。此案的一个关键分歧在于搜索引擎的“规模”，这个术语指的是它从网站和用户收集的数据量。司法部和竞争对手的高管认为，搜索引擎需要规模才能有效地与谷歌竞争。
然而b谷歌辩称，其搜索引擎之所以更好，不是因为它的数据优势，而是因为它在人力和技术方面进行了更有意义的投资。该公司表示，如今，由于机器学习和大型语言模型等新技术的出现，用户输入对搜索引擎来说已经不那么重要了，这些技术都是建立在现有数据的基础上的。
b谷歌还表示，它并没有在搜索领域的所有人工智能方面有所保留。谷歌搜索质量高管潘杜?纳亚克(Pandu Nayak)本月作证称，谷歌多年来一直拒绝在其搜索引擎中使用人工智能，认为人们应该建立并理解其排名系统。但这种情况在2015年发生了变化，当时b谷歌决定开始采用新的机器学习技术，他说。
从那时起，该公司已经将许多这样的算法集成到其搜索引擎中，以帮助它更好地理解用户查询的上下文。纳亚克说，这些算法对用户数据的依赖要少得多，有时甚至根本不需要搜索数据。谷歌严格控制它们在搜索中的使用方式。
“我们不会把整个排名交给这些大型模特，”纳亚克说。“对于b谷歌或其他任何人来说，将一切都交给像这些深度学习系统这样的系统是有风险的。”
这些高管表示，b谷歌搜索产品的好处显而易见。纳亚克说，搜索引擎现在可以检测到用户何时有自杀倾向，并推荐求助热线。
或者搜索“带宠物的小公寓用吸尘器”。
谷歌高级副总裁、纳亚克的老板拉加万说，要弄清楚用户是想要关于公寓、吸尘器还是宠物的信息，需要一种能够解析上下文的机器学习算法。
即使在谈到人工智能对搜索的更新时，高管们也小心翼翼地反驳了这样一种观点，即微软支持的OpenAI的ChatGPT等大型语言模型是未来。这一观点与该案中其他人的证词不同，比如微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉，他在本月早些时候表示，bb0在搜索领域的主导地位使其在人工智能竞赛中占据优势。
今年2月，微软将ChatGPT的表亲整合到其旗舰搜索引擎必应中。b谷歌今年3月公开发布了其会话式人工智能产品Bard。Raghavan说，目前，谷歌只在美国、印度和日本提供一款由生成式人工智能驱动的搜索产品的有限版本——名为“搜索生成体验”(search generative Experience)，并附带一份免责声明，警告该产品的局限性。用户还必须选择是否使用该工具。
Raghavan证实，到目前为止，大约有700万美国用户尝试使用b谷歌的搜索生成体验。
Raghavan对生成式人工智能的热潮持批评态度，称“越来越多的人相信这些大型语言模型可以解决任何问题”。
“我认为人们已经开始期待这些东西能产生魔力，”他作证说，尽管“魔力还没有完全实现”。他补充说，将机器学习融入b谷歌等现有技术是“一段旅程”，而不是“一夜之间发生的事情”。- - - - - -布隆伯格
