一家连锁酒店在垃圾桶里安装了摄像头，以监视客人扔的东西。原来它的早餐羊角面包太大了。许多将被浪费掉——连同利润一起。
超市可以突然发现，隐藏在自己的销售数据中，黄洋葱卖得不如红洋葱快，而且更容易被丢弃。
这两项努力背后的大脑:人工智能。
这是一个新兴行业的一部分，这个行业试图从一个毫无意义的人类问题中获利:从超市和餐馆到垃圾箱的大量未吃的食物。其中大部分如果没有堆肥，最终会被送到垃圾填埋场，在那里腐烂，向大气中排放强大的温室气体，使地球变暖。
进入新的商业机会。一家名为Winnow的公司开发了一种人工智能工具，可以监视餐馆的垃圾。另一家名为Afresh的公司则对超市数据进行分析，以寻找商店库存和人们购买的商品之间存在的不匹配。
人工智能本身也有一个肮脏的环境足迹。处理大量的数据需要大量的电力。人工智能(目前)也无法改变人类大脑对现代工业社会的期望:超市里全年都有充足的新鲜鳄梨，各种各样的小塑料酸奶杯不断增加，欢乐时光菜单上摆满了一盘又一盘的玉米片。
食物浪费是个大问题
这两家公司都是新兴行业的一部分，它们试图解决现代食品工业造成的问题。在美国，种植的食物中有三分之一从未被食用。
根据联合国环境规划署的数据，在全球范围内，2022年有10亿吨食物被浪费。食物浪费占全球温室气体排放量的8%至10%，大致相当于航空和航运排放量的总和。
Winnow的创始人马克·佐恩斯(Marc Zornes)说，“这个问题真的被一扫而空了。”该公司与餐馆、酒店和机构餐饮服务商合作。
更糟糕的是，混淆了食品上的“最佳食用日期”和“销售日期”标签，导致完全可以食用的食品被扔进了垃圾桶。
一些超市赚了一笔
在美国西部和加拿大，一些连锁超市自愿承诺减少食品浪费，这些迹象正在显现。在2019年至2022年期间，作为太平洋海岸食品浪费承诺项目一部分的八家连锁店报告称，未售出食品的总量下降了25%。
他们还报告说，他们向慈善机构捐赠了更多的食物，并将更多的垃圾送到稀缺的堆肥设施，而不是垃圾填埋场。
“这表明，到2030年将食物浪费减少一半的国家目标实际上是可能实现的，但要实现这一目标，我们需要在所有粮食系统部门采取更多行动。研究和倡导组织Refed的负责人达纳·冈德斯(Dana Gunders)说，该组织追踪了自愿项目的数据。
现在有许多新工具可以帮助零售商减少浪费。一些初创公司，如Apeel和Mori，为新鲜农产品提供涂层，这样它们就不会那么快腐烂。一款名为Flashfood的应用程序将消费者与杂货店的折扣食品联系起来，类似于Too Good to Go，将消费者与以折扣出售多余食品的餐馆和杂货店联系起来。
这周有多少个鸡蛋?
Afresh的技术对与之合作的杂货店的每一种生鲜食品部门的每一种产品进行了大约六年的销售数据分析。它的人工智能工具可以预测人们何时购买牛油果，以及以什么价格购买。它可以将这些数据与牛油果变质速度的数据结合起来，进而建议储存多少牛油果。
如果复活节彩蛋季节传统上带来更多的鸡蛋销售，它可以计算出商店应该订购多少箱鸡蛋，以及多少甜椒，因为购物者通常会在家里用多余的鸡蛋做煎蛋卷。
Afresh联合创始人马特?施瓦茨(Matt Schwartz)表示，虽然经验丰富的商店经理可能知道这一点，但人工智能将提供更多产品的更精确信息。例如，它可以建议商店经理在复活节前一周订购105箱鸡蛋，而不是110箱。“每个案子都很重要，”他说。
此外，艾伯森百货(Albertson 's)的可持续发展主管苏珊娜·朗(Suzanne Long)说，经验丰富的门店经理越来越少。“人工智能所做的就是给我们精确性。不仅是‘我要点洋葱’，还有‘这种洋葱’，”她说。
朗说，该连锁店减少了食物浪费，但拒绝透露减少了多少。
这个机器人不会在垃圾桶里潜水
Winnow在餐厅厨房的垃圾桶上方安装了摄像头。这些图像被输入到一个算法中，该算法可以区分半盘千层面(有价值)和香蕉皮(没有那么多)。推出该工具的一组希尔顿酒店最近发现，他们的许多早餐糕点都太大了，而且烤豆通常都没吃完。
研究集团Refed在其2022年的估计中发现，餐馆浪费的食物中有70%是盘子里的食物，这表明需要重新考虑份量。
佐恩斯主要与酒店和自助餐厅合作。他估计餐馆浪费了他们购买的食物的5%到15%。“这是一个人人都知道的明显问题，”佐恩斯说。“这显然是一个我们没有解决的问题。——《纽约时报
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