利用人工智能(AI)的力量，将在一个汇集团队科学和大量数据资源的合作项目中，为治疗癌症提供新的战略。作为新的国家癌症人工智能联盟(CAIA)的一部分，来自约翰霍普金斯大学悉尼基梅尔综合癌症中心和约翰霍普金斯大学怀廷工程学院的科学家将开发以使用人工智能为中心的项目，以实现精确的癌症护理，建立更好的方法来检测、拦截和治疗癌症，同时考虑到每个患者的独特历史和治疗途径。
“测量技术、数据科学和人工智能的进步有可能从根本上改变癌症研究和护理，造福我们的患者，”医学博士、医学博士、Sidney Kimmel综合癌症中心肿瘤学教授、约翰霍普金斯医学院inHealth精准医学项目主任Srinivasan Yegnasubramanian说。“为了充分发挥这一潜力，我们必须将多个领域的跨学科团队聚集在一起。同样，通过将领先的癌症中心聚集在这个独特的联盟中，将有助于开发能够推动这种人工智能转型的大规模、全面和有代表性的数据集。”
生物医学工程教授、数据科学与人工智能研究所临时联合主任、约翰霍普金斯大学怀廷工程学院马龙医疗保健工程中心主任亚历克西斯·巴特尔博士和耶格纳萨布拉马尼安一样充满热情。“这一联盟有可能迅速加速利用人工智能进行癌症治疗的创新。利用多个中心的数据将促进智力协作，使我们能够训练更强大的模型，关键的是，确保人工智能方法对不同的患者群体和治疗环境有效。约翰霍普金斯大学将把其在人工智能和技术方面的深厚专业知识引入工程学院，以应对癌症医学中最紧迫的挑战。”
目前，癌症研究人员在使用人工智能建模时面临着两个挑战:访问计算资源以快速分析大量数据，并遵守与多个癌症中心共享数据相关的监管和隐私要求。
CAIA将发挥促进作用，为联盟成员提供计算基础设施，以处理常规癌症护理期间产生的大量癌症数据，如电子健康记录、病理图像、医学图像和基因组测序。当这些数据与人工智能相结合时，可能会对肿瘤生物学、治疗耐药性和新治疗靶点的识别产生新的见解。
所有这些都将在保持数据安全、隐私和符合监管和道德标准的同时实现。与严格的治理相配合，CAIA将使用一个联合的人工智能学习框架，在这个框架中，每个癌症中心维护自己的独立数据，并将人工智能模型发送到数据中以产生结果。然后，这些结果在参与的成员之间汇总，以发现见解，所有这些都不共享或暴露任何原始数据。
Fred Hutch癌症中心将作为联盟的协调中心，该中心率先成立了CAIA并为其提供了初始资金。除了约翰霍普金斯大学，参与研究的机构还包括丹娜-法伯癌症研究所和纪念斯隆-凯特琳癌症中心。
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癌症中心成立癌症人工智能联盟，利用癌症数据和应用人工智能来解锁发现，改变护理
