一家全球编程中心公布了其对人工智能驱动的未来的愿景，该未来可以使用值得信赖的聊天机器人和行业领先的模型来打造。
微软GitHub在旧金山举行的高科技年度大会上推出了一款名为Spark的新一代人工智能工具，其目标是获得10亿用户。
已经有近200万澳大利亚开源软件开发人员在使用GitHub，包括澳大利亚一些主要银行在内的大预算客户已经转向GitHub，以便在人工智能时代领先于竞争对手。
但GitHub首席执行官托马斯·多姆克表示，世界上绝大多数人被禁止开发软件的时间太长了。
他在旧金山的梅森堡说：“这可以通过GitHub Spark来改变，这是我们新的人工智能原生工具，可以完全用自然语言构建应用程序。”
通常，学习如何编码涉及到对机器和一小部分人有意义的语法和分号知识。
然而，生成式人工智能的自然语言方面意味着机器可以被编程为理解和响应人类语言。
他说：“有了Spark，我们将使超过10亿的个人电脑和手机用户能够直接在GitHub上构建和分享他们自己的微应用程序，GitHub是人工智能时代的创造者网络。”
根据GitHub的说法，有经验的开发人员可以直接修改底层代码，而消费者或新手开发人员可以完全用自己的语言工作。
一旦用户对他们的“spark”感到满意，他们就可以自动在他们的台式电脑、平板电脑或移动设备上运行它。
他们可以分享他们的火花，通过访问控制，并允许其他人重新混合他们的火花并建立在他们的创作上。
GitHub也对软件开发人员能够使用最适合他们的模型进行构建的呼吁做出了回应，因为快速的繁荣催生了擅长不同编程任务的模型。
谷歌云首席执行官托马斯·库里安（Thomas Kurian）表示，双子座模型的新访问将意味着全球数百万开发人员可以从“可信赖的企业级人工智能”中受益。
Anthropic的联合创始人兼首席科学家贾里德?卡普兰（Jared Kaplan）表示，在GitHub上使用Copilot将最先进的人工智能功能交到开发人员手中，“无论他们在哪里工作，无论他们在哪里需要”。
六年前，微软以75亿美元的价格收购了GitHub，以利用这个编码平台的开源开发者社区，并将他们带入这家科技巨头的轨道。
该公司对过去一年在GitHub上做出的52亿次贡献的分析表明，人工智能正在吸引并帮助更多的人成为开发人员。
在印度、德国、日本和新加坡，生成式人工智能活动激增。
Python是GitHub上使用最多的语言，因为全球开源活动继续扩展到传统软件开发之外，而且人工智能语言在开发人员中扎根。
“没有一种模式可以适用于所有情况，”多姆克表示。
“很明显，人工智能代码生成的下一阶段不仅将由多模型功能定义，还将由多模型选择定义。今天，我们做到了这一点。”
* AAP在GitHub的协助下旅行。
