分析:智能停车推荐系统能否终结充斥着废弃电动自行车和踏板车的街道和人行道?
作为传统交通方式的环保替代品，共享电动自行车和踏板车已经在世界范围内被广泛接受。但是，寻找合适的停车位对每个用户来说都是一个紧迫的问题，特别是在拥挤的城市地区，这将导致浪费时间和潜在的不当停车。因此，一个有效、便捷的辅助系统对于帮助用户找到停车位，特别是满足用户在旅途中不断变化的需求至关重要。
最近的媒体报道强调了城市中日益严重的不体贴停车问题，在这些城市中，电动自行车和踏板车随意地停在人行道上，给行人，尤其是残疾人造成了很大的障碍。这种情况凸显了我们迫切需要有效的城市停车管理解决方案。
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在RTé第一电台的驾驶时间，道路安全局回答了听众的问题关于电动滑板车的新法律
在都柏林，停车不顾他人的问题也存在。我们最近的研究使用MOBY Bikes的真实数据分析了都柏林共享电动自行车用户的停车行为。我们的研究发现，高达12.9%的共享电动自行车用户没有将他们的共享电动自行车停放在指定的位置，这不可避免地降低了这些工具的整体运行效率。
为了应对这些挑战，我们的研究团队开发了U-Park，这是一个以用户为中心的智能停车推荐系统，适用于电动自行车和踏板车。U-Park利用先进的人工智能技术和来自摩拜单车和都柏林单车的真实数据集，旨在根据历史行程数据和实时行程轨迹，提供准确、个性化的停车建议，从而增强用户体验。
U-Park将历史行程数据和实时行程轨迹结合起来，准确、主动地预测用户的目的地和附近停车位的可用性。根据预测结果，提供个性化的停车建议，使用户能够高效地定位停车位。
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来自RTé Prime Time, co对电动滑板车和碰撞的担忧
想象一下，在Glasnevin的都柏林城市大学(Dublin City University)附近，有一位通勤者需要在下午到达市中心的办公室，他正在考虑为自己的共享电动自行车停车。U-Park甚至可以在他们出发前就帮他们确定目的地附近的最佳停车位。
如图所示，U-Park根据当前的可用性和交通流量提供出行前建议。用户可以从预测的目的地中选择，也可以手动输入他们喜欢的位置。在旅途中，U-Park会提供可用停车位的实时更新。这种积极主动的方法不仅节省了用户寻找停车位的时间，而且还帮助他们避免因停车不当而被罚款，一切都以用户友好的方式进行。
该系统的优点是显著的。一方面，实验表明，该系统可以将找到停车位的概率平均提高约25%，在停车位需求旺盛时甚至更高。这些改进是由于系统能够适应和学习每个用户的出行行为。另一方面，通过提高共享电动自行车和踏板车的便利性和吸引力，U-Park鼓励人们转向更环保的交通方式，有助于减少交通拥堵和污染，促进更绿色和更可持续的环境。
U-Park采用先进的机器学习算法，包括图神经网络和变压器，从收集的数据集中分析和提取复杂的数据模式。这种分析使系统能够高精度地预测停车位的可用性。通过考虑诸如一天中的时间、一周中的哪一天、天气状况和当地事件等变量，U-Park可以提供动态的、情境感知的停车建议。重要的是，U-Park分析中使用的所有数据都是匿名的，完全符合GDPR法规，确保了用户隐私和数据安全。
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来自RTé第一电台的新闻，爱尔兰首个电动滑板车租赁计划在韦克斯福德启动
U-Park的另一个关键方面是它计划与移动应用程序的整合。用户将直接在智能手机上收到有关停车位可用性和建议的实时通知。该应用程序的界面旨在方便用户使用，具有清晰的视觉提示和交互式地图，以引导用户到最近的可用停车位。计划中的集成还包括转弯导航和从停车位到最终目的地的估计步行时间等功能，以增强整体用户体验。
总之，我们认为U-Park代表了智慧城市共享电动交通领域的重大进步。通过利用人工智能和真实数据，它提高了共享电动自行车服务的效率和便利性，促进了可持续交通，并为更智能、更互联的城市发展做出了贡献。
这个项目的更多细节可以在这里找到。
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