meta宣布了两款新的生成式人工智能工具，名为Emu Video和Emu Edit，用于高质量的视频和图像创建。
在今年的meta Connect大会上，该公司宣布了几项新开发成果，包括其首个用于图像生成的基础模型Emu。
“Emu Video利用了我们的Emu模型，我们提出了一种基于扩散模型的文本到视频生成的简单方法。这是一个用于视频生成任务的统一架构，可以响应各种输入:纯文本，纯图像，以及文本和图像，”meta在周四晚些时候的博客文章中解释道。
该团队将这一过程分为两步:首先，根据文本提示生成图像，然后根据文本和生成的图像生成视频。
该公司表示:“这种视频生成的分裂方法让我们能够有效地训练视频生成模型。”
Emu Edit是一种新颖的方法，旨在简化各种图像处理任务，并为图像编辑带来增强的功能和精度。
Emu Edit能够通过指令进行自由格式的编辑，包括本地和全局编辑、删除和添加背景、颜色和几何转换、检测和分割等任务。
meta说:“与今天的许多生成式人工智能模型不同，Emu Edit精确地遵循指令，确保输入图像中与指令无关的像素保持不变。”
虽然没有专业艺术家和动画师的替代品，但Emu Video, Emu Edit和像他们这样的新技术可以帮助人们以新的方式表达自己。
