无论你是在伦敦金融城(Square Mile)一家拥有数百年历史的金融机构工作，还是在肖尔迪奇区(Shoreditch)一家全新的科技初创公司工作，你的办公室里可能除了人工智能之外，几乎没有别的话题。
这个城市染上了深度学习的病。像微软(Microsoft)这样的跨国公司就是载体，它们在伦敦设立了分支机构，并将伦敦企业界推向神经网络、自然语言处理和机器学习的狂潮。
科技高管们都在竞相尽快推出人工智能。但他们在会走之前就想跑了。如果他们不首先投资于所需的人才和培训，那么随着匆忙的转型、技术故障和不稳定的消费者信心动摇公司，伦敦的科技行业将会大量流失资本。
高管们的这种下意识反应是可以理解的。自从ChatGPT出现以来，每家科技公司都成为了人工智能军备竞赛的一部分——不管它们喜欢与否。无论是来自投资者、消费者还是整个市场的压力都非常大。
这种AI炒作病毒具有高度传染性和危险性，即使是最杰出的玩家也无法免疫。由于人们认为谷歌在人工智能竞赛中落后于竞争对手，谷歌一直面临来自投资者和股东的巨大压力。
上周，为了追赶竞争对手，谷歌向数百万用户推出了人工智能搜索功能。结果遭到了广泛的嘲笑，因为人工智能建议每天至少吃一块小石头，在披萨上添加胶水以帮助奶酪粘住，并使用汽油和意大利香料来制作“燃烧的燃料意大利面”。
如果技术背后没有合适的人才，公司就会浪费开支和公关灾难。这些都是高度复杂的系统，为了避免引人注目的初期失误，高管们需要在人工智能人才和培训上花钱。
竞争的压力甚至会导致最杰出的公司失策。因此，伦敦的科技高管们应该谨慎行事。如果他们想建立一个可持续的、长期的人工智能生态系统，为他们的公司创造价值，并确保这座城市的科技行业保持在欧洲的领先地位，那么他们需要打下坚实的基础。
这意味着现在必须在人才和培训上进行投资，然后在未来的实际人工智能技术上进行投资。
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如果技术背后没有合适的人才，公司就会浪费开支和公关灾难。这些都是高度复杂的系统，为了避免引人注目的初期失误，高管们需要在人工智能人才和培训上花钱。
专家可以从外部引进。对于现金充裕的公司来说，这是在竞争中保持领先的最快、最有效的方式。但这些科学家的人才短缺是白热化的，公司提供数百万美元的薪酬方案和加速股票投资计划。
创业公司，除非他们被风投资金注入，否则很可能在这方面处于劣势。但他们不必雇佣顶尖的人工智能工程师——他们可以培养未来的顶尖人工智能人才。这是在日益饱和的人工智能市场中开拓空间的最佳方式。
公司应该采用技能优先的方法，而不是基于候选人过去是否有人工智能经验来评估。应聘者放弃学习和重新学习的能力远比他们对当今人工智能领域的了解重要得多。
毕业生的多样性也很重要——不仅仅是那些有科学和技术背景的人。例如，具有艺术和人文背景的毕业生将开始在数字化转型中发挥更重要的作用，因为他们可以提供有关人工智能实施伦理、人工智能治理和人工智能业务分析的解决方案。
投资这些人才比投资最新的人工智能系统要有益得多。人工智能正在以极快的速度演变和转变。今天的技术很快就会成为昨天的技术。然而，一个经过多年全面培训的团队将能够应对这些变化，实施新技术并适应不断变化的监管框架。
伦敦的科技界对人工智能感到兴奋是正确的。但领导人需要谨慎行事。铺天盖地的媒体炒作和自由流动的风投资金可能会导致下意识的反应。他们现在应该投资于自己的人才和培训，为可持续的长期增长奠定基础。到那时，伦敦的科技行业将继续蓬勃发展。
Partha Gopalakrishnan是Brane Group的总裁兼合伙人他是业务发展和业务转型咨询的先锋
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