**编者按：** 在精准医疗与人工智能技术深度融合的浪潮中，创新药研发正迎来革命性变革。抗体药物偶联物（ADC）作为当下最炙手可热的赛道之一，其成功的关键不仅在于分子设计，更在于能否精准识别出最可能获益的患者群体。传统病理分析依赖人工，存在主观性与效率瓶颈。而今，AI驱动的数字病理与生物标志物定量分析，正成为破解这一难题的“金钥匙”。近日，韩国生物技术公司AimedBio与AI解决方案公司AIVIS的强强联合，正是这一趋势的生动注脚。双方通过共同研发与战略投资，旨在将AI定量分析深度整合至ADC开发全流程，从提升病理数据价值到优化患者筛选策略，最终目标直指提高临床试验成功率，构建数据驱动的新药研发核心竞争力。这不仅是两家公司的合作，更是AI赋能下一代生物医药研发的清晰信号，预示着更智能、更精准的癌症治疗新时代正在加速到来。
AimedBio于3日宣布，已与基于人工智能的数字病理及生物标志物定量分析解决方案公司AIVIS签署了一项联合研究协议，旨在利用AI技术进行生物标志物定量分析，并完成了对AIVIS的战略性股权投资。
此举旨在增强其在抗体药物偶联物新药开发领域的竞争力。AIVIS是一家利用AI分析数字病理图像以量化生物标志物表达，从而开发支持临床决策平台的公司。AimedBio计划利用AIVIS的Qanti Discovery平台，通过基于AI的定量分析技术，提升ADC开发过程中产生的病理数据价值，优化以生物标志物为中心的患者筛选策略，并提高临床成功的可能性。
AIVIS的旗舰产品Qanti IHC是一款AI医疗设备，能够在细胞水平上精确分析免疫组织化学染色切片。该产品已于2024年9月获得韩国食品医药品安全部的体外诊断医疗设备批准，目前已在韩国国内超过10家大型综合医院投入使用，有助于提高病理专家的诊断准确性。该公司正通过与飞利浦、阿斯利康等全球企业的许可和合作，不断拓展其生物标志物分析技术的临床应用范围。
AimedBio表示，通过此次联合研究，公司计划逐步推进非临床和临床病理数据分析的自动化、提高患者筛选精度，并为建立基于AI的伴随诊断策略奠定基础。公司相关负责人表示：“在ADC时代，基于AI的数字病理和生物标志物定量分析能力是关键差异化优势。”他补充道：“通过此次合作，我们将强化数据驱动的新药研发体系，提升临床开发竞争力。”
