【编者按】在乳腺癌防治领域，每一次技术突破都可能挽救无数生命。最新研究显示，人工智能辅助的乳腺X光检查正带来革命性变化——它不仅提升了早期癌症的检出率，更显著降低了侵袭性和晚期乳腺癌的发生概率。这项覆盖10万女性的瑞典临床试验证实，AI能将两次常规筛查间被遗漏的“区间癌症”减少12%，让更多患者在可治愈阶段获得干预机会。在医疗资源紧张、放射科医生负担沉重的当下，这项技术既是对专业人员的有效支援，也为全球女性带来了更精准、更安心的健康守护。以下是研究详情：
一项研究表明，人工智能辅助的乳腺X光检查能有效减少侵袭性和晚期乳腺癌病例。
该系统检测出更多具有临床意义癌症的女性患者，研究作者认为这为将其纳入筛查项目提供了有力依据。
这项随机对照试验涵盖了超过10万名瑞典女性。
使用AI辅助乳腺X光检查后，癌症诊断数量降低了12%，且参与者在后续数年中被诊断出侵袭性和晚期乳腺癌的概率显著下降。
欧洲指南原本建议由两名放射科医生共同解读乳腺X光片，但即便经过双重审核，部分癌症仍在筛查中被遗漏。
据估算，在初次筛查结果呈阴性后、下一次预约筛查前确诊的乳腺癌病例（即区间癌症）中，有20%-30%本应在首次检查时就被发现。
先前的研究及瑞典试验的中期结果均显示，与传统筛查相比，使用AI能提升癌症检出率——但关键问题在于，这是否真能转化为区间癌症的减少？
参与试验的女性被随机分为两组：一组接受AI辅助筛查，另一组接受放射科医生的标准双人审核。
该AI系统经过超过10个国家、20余万次乳腺检查数据的训练与测试。
在后续两年追踪中，AI组每千名女性中出现1.55例区间癌症，而对照组为1.76例——降幅达12%。AI辅助筛查检测出81%的癌症病例，对照组仅检出74%。
两组假阳性率相近：AI组为1.5%，对照组为1.4%。
这项试验成果已发表于国际权威医学期刊《柳叶刀》。
隆德大学的首席研究员克里斯蒂娜·朗博士指出，这项2021年至2022年间开展的研究，是目前探讨AI在癌症筛查中应用的规模最大的试验。
她表示：“研究发现AI辅助筛查能提升具有临床意义的乳腺癌早期检出率，从而减少在两次筛查间隔期间被确诊的侵袭性或晚期癌症病例。”
朗博士同时强调，在医疗领域应用AI“必须谨慎推进”，需持续监测“以确保证据充分，明确AI对不同地区及国家筛查项目的实际影响”。
参与该研究的博士生杰西·戈默斯指出，AI辅助乳腺检查仍需至少一名放射科医生参与，但结果“有望证明利用AI缓解放射科医生巨大工作压力的合理性”——这将可能缩短患者的候诊时间。
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