【编者按】在AI赛道白热化的今天，巨头们的每一次落子都牵动行业神经。meta耗资百亿组建“超智能团队”后，终于亮出首张王牌——Muse Spark模型。这不仅是技术层面的突围尝试，更是meta在社交帝国基础上重构AI商业版图的关键一步。从重金挖角明星CEO到天价招募工程师，从Llama系列的沉寂到Avocado计划的破土，meta正以破釜沉舟的姿态追赶OpenAI、谷歌等领跑者。当AI开始深度嵌入购物、社交、生活决策，这场关乎万亿市场的竞赛已进入贴身肉搏阶段。而Muse Spark究竟是弯道超车的利器，还是又一场昂贵的试错？答案正在代码中浮现。
4月8日，meta Platforms周三正式发布Muse Spark人工智能模型。这是该公司去年耗巨资组建的AI团队交出的首份答卷，旨在激烈的人工智能竞赛中追赶竞争对手。
消息公布后，公司股价涨幅扩大至近7%。
美国科技巨头正面临巨大压力，亟需证明其在AI领域的巨额投入能够获得回报。对meta而言，这场豪赌尤为关键——去年它以143亿美元的天价协议挖来Scale AI首席执行官亚历克斯·王，并为新成立的超智能团队工程师开出数亿美元薪酬包。这一切都源于去年初Llama 4模型表现未达预期后，meta决心重夺AI世界领先地位的背水一战。
所谓“超智能”，指的是能超越人类思维的AI机器。Muse Spark正是该团队内部代号“Avocado”系列模型的首个成果。
这是meta近一年来首次发布新模型，初期将仅在用户量较少的meta AI应用和网站上开放。公司表示，未来几周内，它将逐步取代现有驱动WhatsApp、Instagram、Facebook及meta智能眼镜系列中聊天机器人的Llama模型。
meta未透露Muse Spark的参数量——这个关键指标通常用于衡量AI系统算力水平。与以往开源Llama模型的策略不同，此次该公司仅向未具名合作伙伴提供了Muse Spark的“私密预览版”。
公司在博客中强调：“这款初始模型设计轻巧快速，却足以应对科学、数学、健康等复杂问题的推理。它奠定了强大基础，下一代模型已在开发中。”
独立评估显示，Muse Spark在语言理解、视觉识别等领域已逼近谷歌、OpenAI和Anthropic的顶尖模型，但在编程和抽象推理等方面仍有差距。
在评估机构Artificial Analysis编制的AI综合测试榜单上，该模型位列第四。
锋芒初露待打磨
meta首席执行官马克·扎克伯格曾提前给市场打预防针，他在1月告诉投资者：“团队的首批模型会不错，但更重要的是展现我们迅猛的发展轨迹。”他预期“随着新模型陆续发布，今年我们将持续突破技术边界”。
超智能团队负责人亚历克斯·王周三在社交媒体坦言：“模型行为确实存在需要打磨的粗糙之处。”他透露更大规模的版本正在开发中，meta计划至少部分开放这些模型。
通过此次发布，meta更清晰地展示了其AI商业化路径：在meta AI聊天机器人中植入购物功能，直接引导用户下单购买。公司押注将AI融入日常任务，能提升全球超35亿社交媒体用户的参与度，这或许能使其在用户覆盖规模上碾压竞争对手。
meta举例说，Muse Spark可帮助用户估算照片中食物的卡路里，或将马克杯图像叠加到货架上预览摆放效果。其特有的“深度思考模式”能同时运行多个智能体提升推理能力，直指谷歌Gemini Deep Think和OpenAI GPT Pro的扩展思维模式。
meta表示，用户可用该模式高效规划家庭旅行——一个智能体起草行程时，另一个已在搜寻亲子活动方案。
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