【编者按】这是一则关于科技巨头meta（原Facebook）在算力军备竞赛中的最新动态。当前，人工智能浪潮推动全球数据中心疯狂扩张，meta作为月活36亿用户的社交帝国，其CEO扎克伯格正以“不差钱”的姿态砸下数百亿美元，一边自建数据中心，一边租用亚马逊云端芯片。但这场豪赌背后有暗流：meta同日宣布裁员10%（约8000人），折射出科技行业“用硬件换效率、用裁员控成本”的残酷逻辑。值得注意的是，亚马逊的Arm架构Graviton芯片正从角落走向舞台中央，它可能非GPU，却让meta、Adobe、Anthropic等巨头趋之若鹜。这或许预示着AI算力生态从“唯GPU论”转向多元化——当英特尔CEO也感叹CPU正在“重新插队”时，一场底层硬件格局的静默革命已经开始。本文即将揭秘这场价值48亿美元的合作细节。
每天约有36亿人使用meta的应用程序，这家社交网络公司随着俄克拉荷马州新数据中心的建成，将运营32个数据中心来应对这一负载——但这还不够。
亚马逊云部门周五表示，meta已同意使用亚马逊通用型Graviton芯片，这项协议将至少持续三年。
这一安排表明，在CEO扎克伯格领导下，meta不惜重金满足高涨的计算需求，与Alphabet、微软等科技同行别无二致。近几周内，meta已与CoreWeave和Nebius签署了总价值480亿美元的协议，两家公司均出租可运行AI模型的英伟达图形处理器（GPU）。
亚马逊未披露与meta交易的具体金额。
meta正通过裁员来平衡基础设施的扩张。周四，该公司宣布计划裁减约8000名员工，占其员工总数的10%。
与英伟达GPU不同，亚马逊云服务（AWS）旗下的Arm架构Graviton处理器可处理各类计算任务，与英特尔或AMD的中央处理器（CPU）相似。但在AI工作负载中，Graviton仍能大显身手——尤其在大规模计算集群用大量数据训练模型后，进行模型微调（即后训练）阶段。
“Graviton是许多基础模型公司进行预训练时最常用的平台之一，而meta现在是最新加入的成员，”AWS副总裁兼杰出工程师Nafea Bshara表示。
Bshara共同创立的芯片公司Annapurna Labs于2015年被亚马逊收购。此后，亚马逊开发了用于训练和运行AI模型的特种芯片及其他组件。Graviton已成为爆款，获得Adobe、苹果和Snowflake的青睐。本周早些时候，亚马逊投资的AI模型构建商Anthropic也宣布计划使用Graviton处理器。
AWS声称，在EC2计算服务提供的所有计算选项中，Graviton能以特定价格提供最佳性能，同时能耗降低60%。
Bshara透露，meta此前已小规模使用Graviton芯片，现在将接入数十万颗该芯片，使其跻身Graviton前五大客户之列。他还表示，meta自2017年以来就一直通过AWS租用英伟达GPU。
周四，英特尔CEO陈立武对分析师表示，其至强服务器芯片的需求已超过供应。
“过去几年，关于高性能计算的故事几乎完全聚焦于GPU及其他加速器，”陈立武称，”近几个月来，我们看到了明确信号——CPU正重新崛起，成为AI时代不可或缺的基础。”
但Bshara表示，meta选择Graviton并非因为其他类型的CPU不可用。
“扩展至Graviton，使我们能够在代理型AI背后，以我们规模所需的性能和效率运行CPU密集型工作负载，”meta基础设施主管桑托什·贾纳尔丹在声明中引述道。
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