在最近发表在《自然医学》上的一项研究中，研究人员创建了REP-EQUITY工具箱，用于获取公平且具有代表性的健康研究样本。
本研究研究人员开发REP-EQUITY工具箱，为健康相关研究获取公平且具有代表性的样本。
该团队通过全面的数据搜索和共识研讨会开发了工具集，包括研究人员，NIHR伯明翰生物医学研究中心(BRC)主题领导，以及患者和公众参与和参与(PPIE)小组成员。
该小组审查了与健康相关的文章、建议、工具包和从各种数据库(包括Google Scholar、base、Trip和National Grey Literature)获取代表性样本人群(包括贫困社区)的方法。两名研究人员审查了数据，并通过共识来处理不一致之处。
研究人员排除了某一特定研究领域的现有指南和报告，只发表了摘要，确定了代表性不足的群体，强调了对额外研究的需求，并描述了为加强被忽视群体参与研究活动而不是参与样本选择而开发的框架。
PPIE小组监督了这项研究，确定了项目的范围和目标，选择灰色文献的搜索词，将公众纳入讲习班，并制定了分发的主要信息。该工具箱旨在确定与卫生研究有关的方法和框架，以获得具有代表性的人口样本，包括贫困社区的样本。
研究人员与搜索专业人员和PPIE成员反复调整搜索关键词和短语。他们使用定制设计的预定表格从符合条件的论文中检索数据。该团队在与研究计划开发阶段相一致的框架上构建了工具包草案。他们将来自系统回顾的数据组织到框架阶段，组织成一系列的方法学过程，并描述地呈现出来。
该工具包通过共识研讨会、回顾性研究和逻辑快速分析技术得到了改进。还调查了该工具包的可用性，创建了一个初步的编码框架，以改进其表示并确保其有效性。
该团队在四位患者和来自不同背景的公众成员的帮助下设计了REP-EQUITY工具箱。它强调未被充分代表的人群参与研究，强调公平而不是平等。在检索了2209项研究后，澳大利亚创建了4项研究，爱尔兰共和国创建了1项研究，英国创建了2项研究，美国创建了4项研究。四份出版物提出了框架和战略，以获取包括贫困人口在内的具有人口代表性的样本，其中三份以公平为重点。患者和公众小组于2022年11月14日推荐了研讨会的形式和地点。
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原型REP-EQUITY工具箱分为七个部分，反映了研究设计路线、确定相关群体、目标、样本需求、招聘目标考虑、外部因素管理、评估和遗留问题。该工具包的内容和适用性在通知代表性研究样本的选择是普遍同意的研讨会参与者。
审查目前的数据，获得额外的专业知识，评估潜在的研究地点和兴趣点，并找到具有服务不足特征的人的比例，可以帮助确定贫困人口对研究问题是否至关重要。
研究人员必须决定，公平和代表性的目标是基于未充分服务的特征来检验关于潜在差异的假设，还是基于被忽视的因素来产生关于可能差异的假设，还是保证公平公正地传递研究参与的危害和优势。
利用已发表的文献或卫生数据来源，研究人员可以根据具有特定临床指征或疾病的群体、代表性不足的人群(体制上、地方上或全国上)的百分比，或根据需要利用已发表的数据或卫生信息来源调节疾病的流行率和死亡率，来确定样本比例。
在招聘目标未由样本量估计确定的情况下，抽样策略至关重要。研究人员可以使用透明的报告来检查交叉研究的比较、概括和公平性。努力获得准确和公平的样本可以产生长期结果，鼓励最佳实践，并为未来的研究提供信息，包括在研究活动期间建立咨询小组、参与者登记和与社区的联系，以及在研究完成后增加证据体。
根据调查结果，通过有24名参与者参加的系统审查和共识讲习班制作的工具箱是促进代表性和公平参与研究的指南。它包括调查人员在选择代表性样本时要考虑的七个过程，如定义代表性不足的人群，以平等为目标，计算样本百分比，设定招聘目标，控制外部影响，评估代表性，并承认工具包遗产。
