随着人工智能(AI)的不断发展，这项技术变得越来越强大，这让人们更加担心自己角色的安全性。然而，麻省理工学院(MIT)的一项新研究表明，部署这项技术的成本可能会让你的雇主留下你更经济，至少目前是这样。
当人们想到工作被人工智能取代时，大多数人只会考虑这项技术在执行人类任务方面有多好。出于这个原因，你看到的许多研究和头条新闻都把注意力集中在人工智能可以自动化的任务上，这只会加剧人们对工作的不安全感。
然而，麻省理工学院的这项名为《超越人工智能曝光》(Beyond AI Exposure)的研究改变了这种典型的方法，并考虑了一个被忽视的因素——成本。
在这项研究中，五位研究人员首先调查了员工，以了解自动化系统需要什么样的性能。然后，他们模拟了建立这样一个模型的成本，最后，他们看看采用人工智能是否具有经济吸引力。值得注意的是，这项研究明确地关注了可以通过计算机视觉自动化的任务，即检查质量等视觉任务。
对任务自动化的经济基础估计是一个很好的指标，可以预测未来的角色会是什么样子，因为最终，实施这些精心设计的人工智能模型的成本很高，而公司只对投资能带来投资回报的技术感兴趣。
为了解释为什么考虑成本是如此重要，该研究使用了一个小面包店的例子，该面包店可能正在考虑使用计算机视觉来自动视觉检查其成分的质量。
由于这项任务本身只占面包师职责的6%，一家拥有5名面包师的小面包店每年可以赚4.8万美元，通过自动化这些任务，可以节省高达1.4万美元。部署计算机视觉的成本远远高于他们节省的资金，因此即使技术可用，自动化任务也不会在经济上合理。
这份45页的论文介绍了进行研究的框架和方法，以及结果，这应该有助于缓解你对工作的担忧。
该研究称:“我们发现，由于人工智能系统的前期成本巨大，只有23%的员工薪酬‘暴露’在人工智能计算机视觉中，对企业来说是具有成本效益的。”
此外，77%的视觉任务不值得自动化，因为部署单一系统的成本效益只能在公司层面上使用。
该研究承认，随着技术的不断发展，部署该技术的成本将会降低。然而，即使成本每年降低20%，对于大多数公司来说，使用计算机视觉仍然需要几十年的时间才能变得经济。
尽管这项研究没有考虑到其他人工智能的用途，比如文本生成，但研究人员设想，他们的框架将被用于研究计算机视觉以外的其他领域。
