据彭博社报道，随着能源公司难以为人工智能技术所需的大型数据中心供电，蓬勃发展的人工智能行业正给美国老化的电网带来巨大压力。
事实上，情况已经够可怕的了，曾经打算退役的燃煤电厂正在作为权宜之计继续运行，接下来还会有更多的燃煤电厂，这凸显了人工智能令人担忧的环境足迹，有时会被忽视。
据彭博社(Bloomberg)报道，chatgpt创始人OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)上周在世界经济论坛上表示:“我们需要的能源确实比我们以前认为的要多得多。”“我们仍然没有意识到这项技术的能源需求。”
人工智能数据中心与传统数据中心不同，传统数据中心已经是一个可怕的能源大户，因为它们配备了专门的图形处理单元，可以执行比传统计算机芯片更苛刻的任务。
meta(前身为Facebook)也在人工智能领域投入了大量资金，目前正在堪萨斯城建设一个这样的数据中心。或许并非巧合的是，据彭博社(Bloomberg)报道，为该地区提供服务的能源公司Evergy今年6月宣布，将把一座燃煤电厂的退役时间推迟5年，至2028年。
在其他地方，在弗吉尼亚州北部一个被称为“数据中心小巷”的地区，当地供应商道明能源(Dominion Energy)被迫在2022年暂停了新的数据中心连接。据报道，它警告数据中心公司Digital Realty可能出现“拐点”，可能会在2026年之前阻止新项目。然而，Dominion的一名代表告诉彭博社，这是不准确的，暂停只持续了几个月。
不过，值得注意的是，Dominion还在考虑保留一座燃煤电厂和几座天然气电厂，为该地区提供服务，尽管有一座大型风力发电厂正在建设中。
在全国范围内，人工智能行业的能源需求似乎更加可怕。彭博社援引波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的一份分析报告称，到2020年，仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。
在分析总结中，这相当于美国三分之一家庭的用电量，约占整个国家预计能源需求的7.5%。
虽然可再生能源可以缓解负担，但一些专家表示，能源网络仍然是一个令人沮丧的瓶颈，因为没有足够的输电线路连接风能和太阳能发电场。
“最糟糕的情况是，公用事业公司不适应并保持旧的化石燃料发电能力，他们不会进化，”哈佛法学院电力法倡议主任阿里佩斯科告诉彭博社。
如果这些能源问题没有得到解决，人工智能行业自己似乎正在减弱的炒作可能是一种解脱。不可否认，这项技术非常耗电，但它的普及程度可能被夸大了。
