软件已经形成了美国经济的基础。今天，几乎每一种消费者体验，从自动取款机交易到在线购买和交易股票，再到通过支票和储蓄账户转账，都依赖于软件开发人员构建、运行和维护的数百万行代码。目前，许多华尔街机构仍在使用早在半个多世纪前艾森豪威尔时代编写的易受攻击的代码。尽管金融机构尽最大努力使其代码库现代化，但我们现在正处于一个临界点，可能会破坏我们所知道的数字经济。然而，人工智能可能是解决方案。
面向业务的通用语言(COBOL)最早创建于1959年。在他们今天所处的严格监管环境之前，金融机构作为新技术的早期采用者走在了曲线的前面，在部署在大型计算机上的应用程序中使用COBOL。现在，半个多世纪过去了，COBOL仍然是超过43%的金融机构的数字基础。COBOL处理3万亿美元的日常交易，95%的ATM刷卡，以及我们的支票和储蓄账户。在它的全盛时期，COBOL允许华尔街创新，但随着Stripe、Paypal和Adyen等支付处理器成为新的常态，COBOL阻碍了我们的银行机构现代化，并代表了迫在眉睫的安全威胁。
在网络间谍活动资金充足、技术复杂的时代，Beatlemania诞生之前生成的代码可能会让整个系统像纸牌屋一样崩溃。安全威胁和漏洞在2022年飙升了25%。更具体地说，COBOL容易受到一种称为SQL注入的攻击，这是一种破坏性的数据攻击，已经破坏了数百万的信用卡和数据交易，使商业网站崩溃，并破坏了爱沙尼亚几乎所有公民的健康记录。由于金融机构的大型机仍然运行在COBOL上，这些威胁可能会消灭数万亿的经济价值，严重影响日常人们的金融稳定。
此外，真正知道如何维护遗留代码的开发人员正在迅速老化。我们正在与时间赛跑，在人才库收缩之前实现COBOL的现代化。这个过程并不快，可能需要几年甚至十年才能完成。在生成式人工智能的帮助下，这种转变的速度和成本可以从根本上降低，这反过来又将巩固我们数字经济的基础。
在过去的一年里，生成式人工智能结对编程工具改变了软件开发的本质，这是世界上第一批人工智能进入劳动力市场的例子之一。人工智能驱动的开发工具已经为开发人员完成了近50%的代码，并允许他们在近一半的时间内完成工作。在未来几年，随着人工智能将为整个计算机编程周期提供动力，这些生产率的提高可能会迅速从55%提高到1000%。今天，人工智能能够解释这些大型机代码库的全部内容，并执行高达80%的代码和手动任务，开发人员需要完成从COBOL到现代软件(如Java或Golang)的转换。人工智能的能力只会随着它在未来几年继续获得背景和能力而增加。
金融服务机构——以及任何仍在使用COBOL和类似过时的遗留软件的机构——赋予其开发人员人工智能的能力是至关重要的。我们的社会现在依赖于开发人员的生产力提高，他们理解这些老化的编程语言的能力，以及熟练地将老化的代码转换为更安全、更敏捷的代码库的能力。随着组织接受人工智能和软件的碰撞，我们可以在几个季度而不是几十年的时间内改变我们经济的整个数字支柱，并避免数万亿的经济活动在此过程中受到损害。
很明显，华尔街的下一场危机可能是数字化的。然而，在人工智能的帮助下，我们有机会避免另一场酝酿已久的金融危机。
Thomas Dohmke是GitHub的首席执行官。
Indeed CEO:“人工智能正在改变我们找工作的方式和工作方式。像我这样的人不应该独自做出影响数百万人的决定。”
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