东京（共同社）——人工智能帮助维持了上个月在米兰举行的花样滑冰和短道测试项目的冰况，距离2026年冬奥会还有一年。
据当地组委会介绍，人工智能分析了收集到的数据，并通过安装在溜冰场周围的传感器监测冰的湿度和温度，使冰保持在合适的状态。
“冰刚刚好，不太硬也不太软，”日本花样滑冰运动员山本索太（Sota Yamamoto，音）在米兰-科尔蒂纳奥运会的比赛场地滑冰竞技场（ice Skating Arena）结束比赛后说。
该场馆的天花板很高，于1990年向公众开放，通常举办音乐会和篮球赛等活动。
它在2018年举办了世界花样滑冰锦标赛。
“这是一个非常大的场地，有一种开放的感觉，”山本说。
奥组委表示，在奥运会期间，该场馆可能会容纳约6700名观众。
在奥运会期间，花样滑冰和短道速滑在同一天进行。
冰上的厚度略有不同，花样滑冰的厚度超过5厘米，短道速滑的厚度不到5厘米，但最新的冷却设备可以在短时间内在两者之间切换。
