【编者按】在人工智能日益渗透信息传播的今天，真相与虚构的边界正变得模糊。英国最大事实核查机构Full Fact最新报告揭露，连Grok、谷歌 Lens这类顶尖AI工具竟将伪造的列车袭击图片误判为真实新闻，甚至出现前后矛盾的鉴定结论。更令人担忧的是，官方儿童肥胖数据因统计标准差异存在严重"注水"——每5名小学毕业生中就有1人被标记为肥胖的结论，实际临床确诊比例仅为1/7。当AI开始混淆虚实，当权威数据失去精准，我们该如何守护认知的防线？这篇调查报告或许能给您敲响警钟。
本系列核查结论由英国最大事实核查慈善机构Full Fact汇编，该机构致力于发现、揭露和抵制错误信息的危害。
Grok与谷歌 Lens AI竟把伪造图像认定为真实列车袭击！
两大人工智能系统Grok和谷歌 Lens的AI摘要功能，近日公然将伪造图像宣称为亨廷顿列车袭击案的真实画面。
由马斯克初创公司xAI开发的AI聊天机器人Grok，信誓旦旦地向用户保证：那张显示伤者横卧车厢的图片绝非AI生成。然而警方与医护人员制服上扭曲的文字、过度风格化的滤镜，以及列车座椅与真实案发现场的明显差异，无不暴露其AI伪造的本质。更讽刺的是，在X平台发布该图片的账号似乎亲口承认了这是AI作品。
当用户直接质问Grok图片是否AI生成时，它竟坚称："不，这显然是真实照片，记录了发生在剑桥郡亨廷顿站、由唐卡斯特开往伦敦列车上的持刀袭击事件现场。"即便被指出ChatGPT的相反结论，Grok仍固执己见，直到后来才向某用户松口承认图片确系AI制作。
图片搜索工具谷歌 Lens的AI摘要更离谱——在毫无证据的情况下，竟宣称同一张图片是"BBC新闻报道的静帧画面"，并关联到根本未使用该图片的BBC新闻链接。另一次测试中，它先准确描述了伦敦东北铁路列车袭击事件细节，转头却将伪造视频指认为真实案发现场影像。
这已是谷歌 Lens AI摘要功能第二次爆出重大失误。Full Fact早在八月就揭露其曾对社交媒体广泛传播的图片提供虚假信息，而Grok此前也曾错判过热传视频的真伪。
面对质询，谷歌建议用户通过AI摘要框底部的"踩"图标或右上角三点菜单反馈错误，xAI则尚未回应置评请求。
小学毕业生的肥胖率真相：五分之一还是七分之一？
Full Fact获取的最新数据显示，官方儿童肥胖统计因采用比临床标准更宽泛的定义，将数万名未达医学肥胖标准的孩子纳入统计范畴。
这意味着英国国民保健体系、卫生大臣韦斯·斯特里廷等人宣称"每五名小学生就有一人毕业时肥胖"的说法，若按临床标准衡量实则夸大其词。2023/24学年数据显示，临床确诊的毕业班肥胖比例更接近七分之一。
尽管儿童肥胖问题关乎全民健康与国家未来，但政界、政府及医疗机构使用的统计数据必须精准透明。我们通过信息自由法案从英国国民保健体系获取的数据显示：2023/24学年仅6%的4-5岁幼儿和15.2%的10-11岁儿童达到临床肥胖标准，而官方公布的数字却分别高达9.6%与22.1%。
这意味着有20,642名幼童和41,936名高年级生被错误标记为肥胖者。差异根源在于阈值划分——临床标准将BMI值位列同龄人前2%的儿童定义为肥胖，而国家儿童测量计划却将前5%均划入此列。
虽然卫生与社会保健部强调两种阈值各有用途，但2024/25学年最新发布的数据仍未能明确区分各标准下的具体人数。当数字成为政策制定的基石，这种统计模糊性无疑将影响整个国家的健康决策。
欲了解儿童肥胖不同定义背后的深层原因，请参阅Full Fact完整调查报告。
