【编者按】当ChatGPT的狂欢尚未退潮，MIT一纸研究报告再次掀起巨浪——全美11.7%的劳动力已被AI虎视眈眈盯上，1.2万亿美元薪资版图正在重构。这不仅是科技精英的警钟，更是每个普通职场人的生存预演。传统认知中“铁饭碗”的金融、医疗、行政岗位，正成为AI渗透的重灾区。更令人心惊的是，这场变革早已突破沿海科技中心的边界，正悄无声息地蔓延至内陆乡镇。当田纳西州政府已将“冰山指数”写入官方文件，当三州联动启动AI沙盘推演，我们终于看清：这不是科幻电影的桥段，而是正在发生的职场地震。面对这场席卷全球的智能风暴，你是选择被动等待被替代，还是主动驾驭新浪潮？
麻省理工学院周三发布的研究显示，人工智能已能取代美国劳动力市场的11.7%，相当于金融、医疗和专业服务领域高达1.2万亿美元的薪资岗位。
这项研究采用名为“冰山指数”的劳动力模拟工具进行，该工具由MIT与橡树岭国家实验室联合开发。该指数模拟了1.51亿美国劳动者在全国范围内的互动方式，以及他们如何受到AI及相关政策影响。
今年初公布的冰山指数前瞻性揭示了AI将如何重塑劳动力市场——不仅是沿海科技中心，更将波及全美各州。对于准备投入数十亿美元开展再技能培训的立法者而言，该指数精准标注出每个邮编区域即将发生的就业变革。
“我们本质上是在打造美国劳动力市场的数字孪生体，”项目联合负责人、橡树岭国家实验室主任普拉萨纳·巴拉普拉卡什表示。该实验室作为能源部下属机构，拥有驱动大型建模的“前沿”超级计算机。
巴拉普拉卡什指出，该指数通过人口级实验，在真实经济变化显现之前，就能揭示AI如何重塑工作任务、技能需求和劳动力流动。
该指数将1.51亿劳动者视为独立个体，为每个个体标注技能、任务、职业和地理位置。它覆盖3000个县的923种职业所需的3.2万项技能，并测算当前AI系统已能胜任哪些技能。
研究发现：科技、计算和信息技术领域的裁员与岗位调整如同冰山可见的顶端，仅占薪资暴露总额的2.2%（约2110亿美元）。而潜藏在水下的才是整体风险——1.2万亿美元薪资岗位，涵盖人力资源、物流、财务和行政办公中的常规职能，这些恰是自动化预测中常被忽视的领域。
研究人员强调，该指数并非预测具体岗位流失时空的引擎，而是聚焦于展现现有AI系统已达成的能力，为决策者提供结构化推演方案，避免盲目投入真金白银与立法资源。
目前研究团队已与州政府合作开展前瞻模拟。田纳西、北卡罗来纳和犹他州利用本地劳动力数据验证模型，并开始基于该平台构建政策情景。
田纳西州率先行动，在本月发布的《AI劳动力行动计划》中正式引用冰山指数。犹他州领导人正依据该模型筹备类似报告。曾与MIT紧密合作的北卡罗来纳州参议员德安德烈·萨尔瓦多表示，这项研究最吸引她的是能揭示传统工具无法捕捉的深层影响。
“你可以深入查看县级数据，精确到特定普查区域，分析现有技能与自动化可能性的匹配度，进而推演该地区GDP与就业结构的变化，”她补充道，“这种模拟对正在组建AI特别工作组的各州极具价值。”
冰山指数还颠覆了关于AI风险的固有认知——其影响绝不限于沿海科技枢纽。模拟显示受冲击职业遍布全美50州，包括常被AI讨论忽略的内陆和农村地区。
为弥补这一认知鸿沟，研究团队构建了交互式模拟环境，供各州试验不同政策杠杆：从调整劳动力资金、优化培训项目，到探索技术应用如何影响地方就业与GDP。
报告指出：“冰山计划让决策者和企业领袖能精准定位风险热点，优化培训与基建投资优先级，在投入巨额实施资金前验证干预措施。”
兼任田纳西州AI咨询委员会成员的巴拉普拉卡什向州长团队透露：该州核心产业医疗、核能、制造和运输仍高度依赖体力劳动，这为纯数字自动化提供了缓冲空间。关键课题是如何运用机器人、AI助手等技术强化而非掏空这些产业。
目前研究团队将冰山指数定位为“政策沙盒”而非成品，供各州模拟AI对劳动力的冲击。正如萨尔瓦多参议员所言：“它的核心价值在于让人们深入系统，开始尝试各种可能情景。”
