如果说英伟达的Grace CPU超级芯片的架构是CPU+GPU是巧合，那么英特尔和AMD推出的Falcon Shores XPU芯片、Instinct MI300芯片同样是CPU+GPU结构时，CPU+GPU一体的架构就很难称之为巧合了。
GPU领域正进入以MCM封装技术为核心的英特尔、AMD、英伟达“新三国鼎立”时代。随着高性能计算和消费级市场对GPU功耗、成本及性能平衡的需求提升，传统单芯片设计逐渐被多芯片模块（MCM）封装技术取代。英特尔、AMD、英伟达三大巨头均将MCM作为核心发展方向，在技术路径、应用场景及市场布局上展开激烈竞争。
英特尔计划在2025年推出名为“Falcon Shores”的灵活小芯片架构，其混合CPU-GPU计算包可能于2026年正式面世，但具体时间仍存在不确定性。以下是详细分析：英特尔混合CPU-GPU计算规划的背景与目标英特尔在数据中心GPU计算领域持续投入，旨在与AMD和英伟达竞争AI与HPC市场。
竞争格局重塑：英特尔、AMD、英伟达三大芯片厂商加速布局，争夺AI PC市场主导权。英特尔的技术布局与产品进展长期战略：从规划到落地 早期布局：英特尔自2018年提出PC引入AI技术规划，推出Evo认证体系，涵盖AI降噪、语音识别等功能，奠定AI PC技术基础。
年显卡大概率会涨价，以下为具体分析：成本推动因素GDDR显示内存费用上涨是导致2026年显卡成本大幅上升的关键因素。GDDR显示内存作为显卡的重要组成部分，其费用波动会直接影响显卡的整体成本。当GDDR显示内存费用上涨时，显卡制造商为了维持一定的利润空间，往往会选取提高显卡的售价。
年显卡大概率会涨价，且涨价范围覆盖消费级与数据中心级产品，涨价周期或持续全年。涨价的核心驱动因素 内存芯片费用暴涨：内存费用近半年翻倍上涨，仅内存部分就使显卡制造成本增加80%；市场研究机构Counterpoint预测，内存费用在2026年第二季度前还将额外上涨超过40%。
年内存费用：根据最新行业分析，2026年内存费用无降价可能，甚至可能继续上涨。 核心结论 短期（2026年全年）无降价空间多家权威机构（如HKEPC综合模组大厂意见、SK海力士内部分析）明确指出，2026年DDRDDR5内存费用不可能下降，上半年DDR5费用还将继续上扬，下半年因供应缺口持续仍无回落可能。
其中，X9型号的显存容量从12G提升到16G，对小模型用户有利；X11则保持最强性能，费用继续上涨。Board 1和Board 2的卡分别对应高端和中低端市场，显存容量也保持稳定，重点在于今年60/70系列的费用与性能，可能会出现类似40系的性能与费用分裂。
年2月26日显卡费用监测显示，当日显卡市场整体呈降价趋势，部分型号费用下降明显，但部分热门型号出现缺货现象。 以下是详细情况：7900XT显卡：有店铺将费用降至5999元，但该费用商品已无货。40系显卡：40系显卡费用基本持续小降。
年Q3显卡销量情况 NVIDIA：正常销量一般700~1000万张，今年Q3为594万张。AMD：正常销量一般200~300万张，今年Q3为69万张。Intel：今年Q3销量为26万张。今年红蓝三家新品发布时间 AMD RX 7000系列：7900XTX、7900XT于12月13日上市。NVIDIA RTX 40系列：4070Ti将于23年1月5日上市。
人工智能正成为全球芯片行业复苏的关键动力，其推动作用在2024年有望进一步显现，但行业整体复苏仍面临结构性挑战。全球芯片行业2023年低迷现状整体营收下滑：2023年全球半导体营收总额为5330亿美元，同比下降11%（Gartner数据）；另一机构Counterpoint统计显示收入下降8%。
这一业绩的逆转，主要得益于人工智能对高性能存储芯片需求的激增。人工智能与芯片需求：人工智能技术的快速发展，对计算能力提出了更高要求，进而推动了高性能芯片的需求。存储芯片作为计算设备的重要组成部分，其性能直接影响到整体计算效率。因此，人工智能的兴起为存储芯片制造商带来了新的发展机遇。
韩国人工智能产业协会（KAIIA）举办的“2023年Gen-AI峰会”中，微软、谷歌、AWS等科技巨头及无晶圆厂半导体企业均聚焦AI芯片开发，凸显行业对算力升级的迫切需求。
汽车电气化、智能化和网联化趋势推动传感器、控制器、通信和导航芯片需求大幅增加。地区表现差异显著：欧洲增长，其他地区下滑欧洲：销售额增长4%，主要得益于汽车和工业行业需求强劲，以及5G、物联网和人工智能领域投资积极。其他地区：美洲下降2%，日本下降1%，中国降幅最大达14%。
整体市场趋势：增长分化，AI与数据中心成核心驱动力ING预测2025年全球半导体市场增长5%，低于WSTS（12%）、IDC（15%）和Gartner（17%）的预测，但略高于ASML的长期行业趋势增长率（9%）。
例如，AI芯片（如GPU、TPU）的研发成为科技竞争焦点。新型信息服务业崛起：AI生成内容（AIGC）、AI代理（AI Agent）等新兴服务模式涌现。例如，AI绘画、AI写作工具降低创作门槛，AI助手帮助用户完成复杂任务。全球合作与竞争并存：中国通过《全球人工智能治理倡议》推动世界合作，同时面临技术封锁与伦理挑战。
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