研究人员已经使用机器学习技术来分析由动物部位制成的产品的专利，以确定野生动物贸易的趋势。
该团队分析了50多年来提交的专利，以了解动物器官是如何被使用的;他们还发现了专利申请的趋势，这些趋势可能表明未来使用的潜在兴趣。
在他们最近发表的研究中，他们表明，更严格的法规并没有导致动物部位制成的产品专利申请的减少。
该团队表示，他们希望他们开发的方法可以帮助提供最终用于制定政策决策的证据。
长期以来，经济学家一直认为，监管会促进企业参与者进行更大的创新。新的研究表明，这显然也适用于涉及野生动物贸易的企业。
英国牛津大学(University of Oxford)的研究人员在最近发表的一项研究中发现，更严格的监管并没有减少动物器官制品的专利申请。这包括犀牛角和穿山甲鳞片，这两者都被禁止在国际上交易。
联合首席作者艾米·欣斯利(Amy Hinsley)将这一发现归因于缺乏对监管的认识，或者认为监管可能会在未来发生变化。Hinsley是牛津马丁野生动物贸易项目的研究员和联合主任，他在接受Mongabay的电子邮件采访时说:“如果企业认为在专利到期之前法律会再次改变，那么考虑长期战略的企业可能会认为为非法产品申请专利是值得的。”
该研究还发现，用动物器官制成的产品的专利申请率远远高于普遍的专利申请率。该团队使用机器学习技术来检索和分析1970年至2020年间提交的专利。他们研究了来自六个动物群体——犀牛、穿山甲、鲟鱼、马蹄蟹、毛虫真菌和熊——的产品专利申请，以确定野生动物器官被用于商业目的的方式和地点的趋势。虽然许多已申请专利的产品可能尚未上市，但这些申请表明，未来可能会有使用的兴趣。
“专利是公司表明潜在商业机会的一种方式，”该研究的联合主要作者、牛津马丁野生动物贸易项目的联合主任乔斯·赖特在一次视频采访中告诉Mongabay。“如果一家公司正在积极为犀牛角产品申请专利，那么我们只能公平地猜测，犀牛角在未来的产品中会发挥一定的作用。”
为了从专利中提取信息，该团队应用了一种名为主题建模的机器学习方法，该方法使用特定的关键词来识别专利中的主题和主题。这不仅用于查看专利中是否提到了特定的动物，还用于根据它们的使用案例(如药用或农业用途)对它们进行分类。
尼日利亚íj? ? bú Ode市场上出售的穿山甲。图片由Samuel Ogundipe为Mongabay提供。
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没收的犀牛角。图片由Joanna Gilkeson提供，USFWS通过Flickr (CC by 2.0)。
消除带有混淆关键词的专利本身就是一项任务。例如，最初当他们在专利数据库中搜索“穿山甲”这个词时，结果中出现了大量的专利。直到后来，该团队才意识到，许多专利都是生物医学专利，使用的是在果蝇中发现的名称相似的基因。此外，研究小组还必须改进检索程序，以证实该专利是否确实使用了动物的身体部位，还是只是偶然提到了动物。赖特说:“很多专利都包含‘这将有助于退烧，类似于熊胆的使用’这样的短语。”“我们还必须检查它是否真的在谈论使用犀牛角，或者它是否是一个像可爱的犀牛玩具这样的专利。”
该团队还采用了另一种称为变化点分析的方法，该方法帮助他们确定专利数据显示趋势或特征发生显著变化的时间点。例如，该团队观察到，在2022年北京冬奥会期间，冬虫夏草(Ophiocordyceps sinensis)被报道为一种性能增强剂后，冬虫夏草产品的专利申请数量大幅增加。
欣斯利和赖特都表示，这些发现让他们对野生动物贸易的变化有了全面的了解。这包括新产品的出现，这些产品引起了某些物种的关注。欣斯利说:“我们可以利用这一点来监测商业利益的变化，并与这些企业合作，找到减少非法野生动物产品使用的解决方案。”
处理这些杂乱的数据并开发能够让计算机理解这些数据的技术是最大的挑战。赖特说:“机器学习在处理结构化数字方面非常有效。“这是混乱和非结构化的数据，大任务是获取数据，过滤掉混淆的单词，并使其适合计算机可以分析的结构。”
目前，这项工作仍是正在进行的研究的一部分。然而，欣斯利表示，该团队希望它能帮助提供证据，以“支持政策和实际决策”，以减少非法野生动物贸易。
“这不仅仅是关于贸易的实际行动或预测未来的贸易，”赖特说。“但这也涉及到将专利作为数据来源，让我们了解复杂的人类与野生动物之间的关系。”
横幅图片:肯尼亚的一头白犀牛。图片由Pablo Necochea通过Flickr提供(CC by - nc 2.0)。
Abhishyant Kidangoor是Mongabay的特约撰稿人。找到他
