人工智能(AI)正在管理你的社交媒体动态，并为你指明去火车站的方向。这也给了化石燃料行业一条救生索。
微软(Microsoft)、谷歌(Google)和textarea这三家最大的科技公司报告称，自2020年以来，温室气体排放量不断上升。这在很大程度上要归咎于挤满了日夜运行人工智能程序的服务器的数据中心。
人工智能模型消耗大量电力，世界经济论坛(World Economic Forum)今年4月估计，用于人工智能的计算机功率每100天翻一番。在许多人工智能技术先驱所在的美国，推动这一热潮的是曾经计划关闭的天然气发电厂。
首先，人工智能到底是什么?
悉尼大学(University of Sydney)计算机专家桑德拉?彼得(Sandra Peter)和凯?里默(Kai Riemer)表示:“从本质上讲，我们今天在消费产品中看到的这种人工智能可以识别模式。”
“与传统编码不同，开发人员明确地编程系统如何工作，人工智能从大量数据集中'学习'这些模式，使其能够执行任务。”
人工智能程序在几周或几个月的时间里被“训练”并输入大量数据，而数据处理器则是全天候运行的。一旦达到速度，人工智能可以比传统软件多使用33倍的能量来完成一项功能。
事实上，据悉尼科技大学(University of Technology Sydney)可持续发展研究人员戈登?诺布尔(Gordon Noble)和菲奥娜?贝里(Fiona Berry)称，对人工智能聊天机器人进行一次查询所消耗的能量是传统谷歌搜索的10倍。
他们说:“对能源的巨大需求转化为碳排放和用水的激增，并可能给已经因气候变化而紧张的电网带来进一步的压力。”
数据中心既口渴又耗电:需要泵送数百万升的水来保持冷却。
这些巨大的服务器仓库正在与人们争夺越来越多的电力和水，这种情况在热浪或干旱期间可能是致命的。
诺布尔和贝瑞认为，专家们对人工智能的资源消耗只有部分了解。一项调查显示，澳大利亚只有5%的可持续发展专业人士认为数据中心运营商提供了有关其环境影响的详细信息。
暂且不提它的强烈欲望，人工智能被誉为修复我们这个生病星球的瑞士军刀。
分别来自西悉尼大学和澳大利亚托伦斯大学的人工智能专家Ehsan Noroozinejad和Seyedali Mirjalili表示，人工智能处理海量数据的能力意味着它可以发现建筑风暴或洪水的警告信号，并跟踪环境如何变化。
“例如，据报道，它可以比人类快1万倍地测量冰山的变化，”他们补充说。
东伦敦大学(University of East London)的管理专家科克·张(Kirk Chang)和阿丽娜·瓦杜瓦(Alina Vaduva)强调了人工智能可能使地球气候模拟更加准确的希望。
人工智能可以密切监控整个电网，并协调发电机，使它们在满足需求的同时减少能源浪费。人工智能模型可以识别回收设施中需要分类的材料，并分析空气污染以确定其来源。在农场，人工智能系统可以跟踪天气和土壤状况，以确保作物只获得所需的水量。
然而，令人遗憾的是，人工智能对效率的宣称被一个老生常谈的问题所削弱。当人类通过创新使一项活动更有效率时，节省的能源或资源通常用于扩展该活动或其他活动。
“自动驾驶汽车的便利性可能会增加人们的出行，在最坏的情况下，会使交通运输所需的能源增加一倍，”数字技术和气候变化博士候选人费利帕·阿曼塔(Felippa Amanta)说。
虽然想象人工智能可以帮助我们做什么是有价值的，但重要的是要认识到它已经在做什么。《科学美国人》的一项调查发现，2019年，人工智能被用于石油开采，以大幅提高产量。在其他地方，使用人工智能的定向广告创造了对物质商品的需求。大量生产的东西越多，排放就越多。
我们应对气候变化的方法需要高科技吗?
飓风“海伦”上周末在美国东南部夺走了150多人的生命，在这样的气候灾难中，可靠的电力供应往往是首当其冲的问题。在这种情况下，人工智能几乎没有什么帮助。
对生活问题的低技术解决方案通常更具弹性和低碳。事实上，早在中世纪，英国就利用可再生能源种植地中海农产品的“水果墙”已经存在了很长时间。
“‘低科技’并不意味着回归中世纪的生活方式。布里斯托尔大学的工程专家克里斯·麦克马洪说:“但这确实要求我们在选择技术时更有洞察力，并考虑到它们的缺点。”
“更重要的是，低技术含量的解决方案往往侧重于娱乐。这包括鼓励社会联系，例如通过公共音乐或舞蹈，而不是培养资源匮乏的数字设备所鼓励的超个人主义。”
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引用当前位置观点:数据中心的排放量正在飙升——是人工智能还是气候(2024,10月3日
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