【编者按】在AI浪潮席卷全球的当下，其巨大的能源消耗与资源需求正成为热议焦点。OpenAI CEO山姆·奥特曼近日公开驳斥了“AI耗水量惊人”的说法，称其为“虚假信息”，并将AI能耗与人类能耗直接对比，引发激烈争论。一边是科技巨头加速布局数据中心，推动AI技术跃进；另一边是环保组织与社区对资源压力的深切担忧。这场关乎技术、伦理与可持续发展的博弈，不仅牵动着行业神经，更折射出人类在智能时代面临的共同抉择。以下是全文编译，带你直击争议核心。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼周五为人工智能的资源需求辩护，称对数据中心用水量的担忧是“虚假的”，并将AI系统的能耗与人类能耗相提并论。
奥特曼在印度AI影响力峰会的间隙接受《印度快报》采访时，被要求回应关于AI能耗与水耗的常见批评。
这位CEO回应称，网上流传的“ChatGPT每次查询消耗数加仑水”的说法“完全不实、极其荒谬”，并且“与现实毫无关联”。
传统上，数据中心依赖大量水来冷却电子元件并防止过热。尽管数据中心冷却技术已承诺降低消耗，一些较新的数据中心甚至完全不再依赖水，但许多现有设施仍在使用水冷。
即使效率在提高，水技术公司Xylem和全球水情报机构上月的一份报告预测，随着计算需求增长，未来25年内用于冷却的取水量将增加两倍以上，给供水系统带来压力。
然而他指出，能耗仍然是一个值得关注的问题。“不是每次查询的能耗，而是总量——因为全世界正在大量使用AI，这是事实，我们需要尽快转向核能、风能或太阳能。”
当被问及微软创始人比尔·盖茨先前的评论——盖茨曾暗示人脑的效率证明AI也能随着时间推移变得更节能——奥特曼提出了不同看法。
“这类比较总有不公平的一点是，人们谈论训练一个AI模型需要多少能量……但训练一个人同样需要大量能量。”
“你需要大约20年的生命，以及在那之前你吃的所有食物，才能变得聪明，”他补充道。
“公平的比较应该是：当一个模型训练完成后，用ChatGPT回答一个问题需要多少能量， versus 人类回答同一个问题。如果这样衡量，AI在能效方面可能已经赶上了。”
奥特曼所指的过程被称为“推理”，即使用已训练好的AI模型生成新输出。AI推理的功耗通常远低于训练本身。
奥特曼的言论，尤其是将AI与人类对比的部分，在人们对AI取代人类工作的焦虑日益增长之际，已在网上引发了一些争论。
出席峰会的印度软件公司Zoho Corporation联合创始人兼首席科学家斯里达尔·温布批评了这种将人类与AI等同的观点。“我不想看到一个将技术工具与人类等同的世界，”这位亿万富翁在X平台上发文表示。
这场争论发生之际，各国政府和企业正投入数百亿美元建设新的数据中心，以支持AI系统的计算需求。
根据国际货币基金组织5月份的报告，在OpenAI突破性的ChatGPT AI模型发布后不久，2023年全球数据中心的电力消耗已达到与德国或法国相当的水平。
对此，一些政府一直在努力加快审批流程，以引入新的廉价能源，而一些环保人士警告称，此类举措可能与全球净零排放目标冲突。
在美国等国家，一些地方社区也因为担心数据中心会使电网紧张并推高整体电价，而对开发项目提出了反对。
上周，在经历了数月的公众反对后，德克萨斯州圣马科斯市议会否决了一项拟议的15亿美元数据中心项目。
面对此类阻力，包括OpenAI的奥特曼在内的许多科技领袖都表示，数据中心需要从包括可再生能源和核能在内的多种来源获取更多能源。
