科学家发明了一种人工智能(AI)工具,医生可以用它来检测和诊断癌症,从而使癌症得到早期治疗。
由剑桥大学和伦敦帝国理工学院的研究人员开发的人工智能在识别包括乳腺癌和肺癌在内的13种不同癌症类型方面的准确率为98.2%。
该模型的工作原理是分析发生在体内的一个叫做DNA甲基化的过程,在这个过程中,一种叫做甲基的分子被添加到DNA细胞中。当这种情况发生时,细胞会留下一个标记。
研究人员此前已经观察到这些标记在早期癌症发展过程中的变化,但要确定这些变化如何预示癌症是极其困难的。
剑桥大学和帝国理工学院的研究小组训练了一个人工智能工具,使用人体组织样本来观察13种不同癌症的DNA甲基化模式。
“识别这些不寻常的甲基化模式(可能来自活检)将使医疗保健提供者能够早期发现癌症。这可能会极大地改善患者的治疗效果,因为如果发现得足够早,大多数癌症是可以治疗或治愈的。”
他们补充说,人工智能模型需要在更多样化的活检样本上进行额外的培训和测试,以便在医院中使用。
该论文的第一作者、帝国理工学院基因组学高级讲师Shamith Samarajiwa说:“像这种模型这样的计算方法,通过对更多样化的数据进行更好的培训,并在临床中进行严格的测试,最终将提供人工智能模型,帮助医生早期发现和筛查癌症。”这将为患者提供更好的治疗效果。”
上周,牛津大学的一项研究发现,人工智能可以用于开发个性化的癌症治疗方法,从而更有效地防止患者复发。
研究揭示了为什么有些人不会感染Covid-19
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研究发现,与传统疗法相比,人工智能可以将前列腺癌患者的复发时间延长一倍。
癌症仍然是最具挑战性的人类疾病之一,每年有1 900多万病例和1 000万人死亡。
工党承诺让每家大医院都能使用人工智能分析扫描结果,从而使NHS的诊断能力翻一番。
在接受《每日电讯报》采访时,影子内阁卫生大臣韦斯·斯特里廷表示,英格兰的每家医院都有义务确保他们的新设备与人工智能兼容,以便使用该技术分析扫描结果。
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由剑桥大学和伦敦帝国理工学院的研究人员开发的人工智能在识别包括乳腺癌和肺癌在内的13种不同癌症类型方面的准确率为98.2%。
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他们补充说,人工智能模型需要在更多样化的活检样本上进行额外的培训和测试,以便在医院中使用。
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