【编者按】医疗AI正在掀起一场静默革命！当传统临床试验困于人手不足、成本飙升的泥潭，科技巨头已悄然破局。在近日举行的美国农村医疗未来峰会上，甲骨文健康部门掌门人塞玛·维尔玛掷地有声地指出：人工智能将成为打通优质医疗服务与前沿医学研究的关键桥梁。更令人振奋的是，这场变革将打破地域壁垒——通过自动化数据整合与智能匹配，偏远地区的医院无需增聘人手就能参与顶尖临床试验，病患在乡镇卫生院就能获得与国际同步的治疗方案。当AI将繁琐的文书工作交给算法，医护人员得以专注于病患照护，医疗资源分配正迎来历史性重构。以下为峰会精彩对话实录：
甲骨文健康与生命科学执行副总裁兼总经理塞玛·维尔玛周二表示，人工智能可能是弥合优质医疗服务和关键医学研究之间差距的关键。
在南达科他州苏福尔斯举行的农村医疗未来峰会上，维尔玛与《新闻周刊》医疗版主编亚历克西斯·凯泽展开对话，探讨像甲骨文最新技术这样的AI科技如何减轻医护负担并提升临床试验参与度。
传统临床试验多在都市学术机构进行。面对成本攀升与人手短缺，这些机构已不堪重负。此刻正是人工智能大显身手的时刻。
“学术研究机构普遍反映：”我们无力承接更多临床试验，护士不够，医生不够，人手全面告急””，维尔玛直言，”通过AI自动化处理部分工作，不仅能提升临床试验容量，更将打破学术中心的垄断格局。”
她透露制药企业渴望拓展多样化受试群体，农村医疗机构也想通过参与临床试验增加收入并提升诊疗水平，但资源匮乏始终是最大障碍。
维尔玛强调，甲骨文的AI方案让农村医疗系统无需增聘人手就能参与临床试验，通过自动化实现零成本升级。
维尔玛指出，医疗机构参与临床试验需要实现数据共享与智能匹配，而AI技术正能减轻临床工作负担，同时提升医疗服务可及性与质量。
例如，传统模式需要人工将电子健康记录重新录入临床试验系统，而AI能实现数据自动整合，解放医护人员投入更重要的临床工作。
甲骨文健康电子健康记录系统采用AI驱动，不仅能自动化作业降低人力成本，还能辅助医生精准筛选符合临床试验条件的病患。
“我们的愿景是让全球任何医疗机构都能参与临床试验”，她郑重表示。
维尔玛特别说明，农村医疗系统引入这项新技术无需大幅调整现有工作流程，只需确保数据完整性与互联互通。
“对农村医疗机构而言，数据互联是根基。要实现远程医疗、虚拟诊疗、居家照护，数据必须实时传输”，她一针见血地指出，”延误两三天的数据毫无价值，AI的效能完全取决于底层数据质量。”
她强调AI技术必须创造真实价值：若要扩大临床试验规模，就必须显著降低人工投入。
“AI必须提升医疗服务可及性，必须降低成本，必须改善质量”，维尔玛铿锵有力地说，”要实现这些，仅宣称使用某个AI工具远远不够，必须全面重构所有流程。”
维尔玛展望道，众多制药企业正致力于推动临床试验走出学术象牙塔，实现参与者多样化。
去中心化临床试验意味着采用农村医疗系统深耕多年的虚拟医疗与居家照护创新模式。
“传统观念认为临床试验必须发生在学术医疗中心，这种思维该淘汰了”，她直言不讳，”农村医疗机构早已通过科技手段开创了全新诊疗模式，这些经验完全可复制到临床试验领域。”
她承认规范居家临床试验以确保数据完整性存在挑战，但提升试验参与度带来的价值将使这些努力物超所值。
“对很多患者而言，参与临床试验是他们唯一的希望”，维尔玛动情地说，”每个面临健康危机的人都应该获得这种机会，都应该了解自己拥有的选择。这正是医疗AI最令人期待的突破方向。”
（2023年10月14日下午4:47更新：修正塞玛·维尔玛职务头衔）
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