你的声音可能会暴露你缺乏睡眠，研究人员已经确定了它的主要变化。这些发现催生了一种人工智能程序，能够识别睡眠不足和非睡眠不足的受试者。
根据法国国家科学研究中心(CNRS)的调查，十分之三的法国人睡眠不足，每晚睡眠时间不足6小时。这一比例在短短10年内增长了两倍。造成这种情况的原因有很多，包括看屏幕，这不仅缩短了人们的睡眠时间，还推迟了人们的睡眠时间。睡眠不足会导致慢性疲劳、抑郁和事故。
在《公共科学图书馆计算生物学》上发表的一项研究中，总部位于巴黎的警觉、疲劳、睡眠和公共卫生(VIFASOM)研究团队与法国国家科学研究院的研究人员合作，展示了利用经过专门训练的人工智能程序分析的录音来检测睡眠剥夺的可能性。
在他们的研究中，他们选取了22名年龄在30到50岁之间的女性作为样本，让她们连续两晚每晚只睡三个小时，以确定她们声音的变化。这使科学家们能够确定睡眠剥夺对声音的两种独立影响，即韵律(句子旋律、声音修饰、说话速度的变化)和音色(清晰的声音vs沙哑的声音)的变化。
然后，研究人员训练人工智能来检测提交的录音中的差异。通过机器学习，该工具现在可以识别各种录音之间的差异，从而检测某些人的睡眠不足。这项研究的结果可能为未来通过语音分析检测睡眠剥夺的人工智能方法铺平道路。例如，这些可以用于某些专业部门，在这些部门，警觉性降低可能会产生严重后果。
下一步将是应用该方法开发进一步的声音生物标志物，以表征注意力障碍，或者更普遍地说，一个人的生理状态。-法新社新闻
×
