加拿大人工智能初创公司Cohere告诉路透社，该公司最近估值55亿美元，将专注于为企业用户构建定制模型，而不是大型基础模型。
该公司周四在致投资者的一封信中阐述了其战略的演变，而在ChatGPT出现两年后，许多公司仍在试图弄清楚如何将大型语言模型整合到日常工作中。
“我们从客户那里听到的是，他们不仅仅需要更大的型号才能擅长所有事情。他们需要真正为他们的特定用例构建的模型，”Cohere的联合创始人尼克·弗罗斯特在接受路透社采访时表示。
Cohere被视为OpenAI和Anthropic等人工智能实验室的竞争对手，它表示将继续开发基础模型，但将专注于其他训练技术来改进模型，而不是增加模型的大小。虽然向其模型销售应用程序编程接口（API）仍然是Cohere产品的一小部分，但其重点是定制模型部署。
构建更大更好的模型的竞赛，推动了从初创公司到大型科技公司的投资热潮。OpenAI、Anthropic和xAI已经筹集了数十亿美元，为前沿人工智能模型的资本密集型开发提供资金。
总部位于多伦多和旧金山的Cohere已经从英伟达、思科和Innovia Capital等投资者那里筹集了超过9亿美元的资金。
Cohere将自己定位为独立于云提供商的专注于企业的人工智能公司。它一直在与甲骨文（Oracle）和富士（Fujisu）等客户直接合作，为特定需求量身定制模型。
Cohere的新关注点也出现在计算能力和模型尺寸取得突破的行业，看到更大模型的回报正在减少。人工智能实验室在训练新一代大型语言模型方面面临延迟。人工智能实验室Safe Superintelligence （SSI）和OpenAI的联合创始人伊利亚·苏斯克沃（Ilya Sutskever）最近告诉路透社，扩大预训练的结果已经趋于稳定。
弗罗斯特说，简单地增加模型尺寸并不总能产生更好的结果。专注于定制化可以让coherence提高资本效率，减少对计算能力的需求。该公司不像OpenAI那样追求人工通用智能（AGI）。
弗罗斯特表示：“我们将与企业合作，弄清楚我们如何使模型在他们的用例中完美无缺，根据特定需求进行定制并投入生产，而不是指望AGI的未来在明年到来。”
