未来一年，成功的领导力可能需要拥抱人工智能（AI）和相关解决方案。与此同时，那些渴望引领技术创新的人也需要提高人类的直觉和创造力。一位首席数字官和前首席信息官说，这种平衡意味着在自动化和人类创造力之间走一条微妙的线。
随着人工智能现在随时可以在网上获得，并嵌入到供应商的解决方案中，有一种诱惑，让尽可能多的工作自动化，因为一些专家认为它比人类更便宜，而且往往更可靠。
在Dayforce最近的客户会议上，我与该公司执行副总裁兼首席数字官凯莉·拉斯穆森（Carrie Rasmussen）进行了交谈，她表示，现代IT领导者必须将人类和机器智能保持在同等水平，平衡两者的优势。
激发批判性思维和创新的创造力正成为技术和商业专业人士最有价值的技能。然而，学校教授的这些以人为本的技能还不够多。随着人工智能的兴起，人们越来越有可能失去推动和保护企业所需的技能。
“未来开发者的角色将会非常不同，”她说。管理新技术需要纪律。“我们需要确保我们正在清理或拆除旧环境。这将会非常有趣，因为人工智能学习模型非常昂贵。你需要考虑如何开始使用这些生成模型。”
然而，最大的风险是新兴技术导致对所采用的解决方案和流程背后的逻辑和推理的理解受到侵蚀。拉斯穆森说：“如果我们开始把编程技能全部投入到生成式人工智能中，我们可能会忽视编程技能。”
“我们需要不断学习防止坏人进入的技术。但如果我们再也不教编程了，而你只是使用人工智能工具，我们是不是把自己和我们的一些想法分开了？如果机器人为我做了所有的事情，我还算是一个有创造力、有创新精神的思考者吗？因为我没有在想它是如何建立起来的。”
拉斯穆森说，“软技能很重要”，可以促进更强的批判性思维。例如，IT领导者面临的最大挑战之一是寻找新兴技术的投资回报。人工智能正迅速变得非常昂贵，IT领导者和专业人士需要注意防止事情失控。
拉斯穆森建议对新兴技术的可能性持开放态度，比如生成式人工智能。但还有一个因素也需要密切关注和管理，那就是数据。
“确保你有数据基础——受治理的数据，”她说。“你如何管理即将到来的人工智能？它也存在于你购买的软件中。每天都有新的东西。走在管理的前面，对它敞开心扉，确保你的房子井然有序。”
她说，新技术计划需要高度集中。拉斯穆森说：“要有目的性——不要洒花生酱。”
“在你看到价值的地方进行引导。我们看到了使用GitHub进行代码开发的价值。我们看到了生成式搜索的价值。我们看到了语言翻译的价值。你将会看到一些能够快速创建培训材料的东西。留在你能带来改变的地方。”
拉斯穆森表示，人工智能代理是一个很有前途的领域——最终：“我认为我们还没有准备好放手。我认为‘副驾驶’这个词是一个强有力的术语，因为你仍然需要一个人。”
人工智能的正确方法是渐进式的。“我不认为我们已经准备好让他们离开，然后说‘把邮件发给我的客户’，”她说。
拉斯穆森表示，人工智能代理的协调是至关重要的。“我们还是需要一个人，”她说。“因为模型会漂移，或者存在固有的偏见。这些都是我们需要考虑的问题。会有检查，但我们还没查到。你必须对未来的前景持开放态度。你可以看到。事情在一起。”
