人工智能正在崛起——一些报告预测，明年将有25%的企业部署人工智能（不管他们是否准备好了）。人工智能公司blitz认为，在不牺牲人类监督的情况下，它拥有能够跟上的自主动力。
周三，这家总部位于马萨诸塞州的公司宣布了blitz Platform，这是一个代理系统，“在一次8小时的推理运行中批量构建多达30万行代码，将端到端开发时间从几个月缩短到几天。”该平台解释产品路线图，生成文档，并为人类开发人员确定最后的步骤，根据项目的复杂性编写50%到100%的必要代码。
根据新闻稿，blitz平台“通过协调多个llm协作来实现8到12小时的‘思考时间’，在此期间，数千个专业的、专用的人工智能代理根据技术规范进行合作、计划、构建和验证软件。”这个时间框架就是blitz的代理构建一个完整项目所需要的时间，针对特定的企业产品，这个项目可能多达30万行代码。
在一次独家采访和演示中，blitz向ZDNET介绍了这个平台，并解释说它可以生成整个存储库——正如首席执行官布莱恩·埃利奥特（Brian Elliott）所说，“副驾驶可能会给你一百行或几百行代码，但它可以生成数十万行代码。”
blitz的目标是消除开发者为了从副驾驶中获得最佳输出而必须扩展的学习曲线。首席技术官Sid Pardeshi在演示过程中表示：“我们采取了即时工程，并在我们这边完成了这项工作，这样开发人员就可以处理他们每天要做的事情，比如文档、prd和技术设计。”
作者Daniel Kahneman认为认知能力分为两类，这两类可以应用于人工智能：系统1和系统2。
当系统1关注其结果的速度时，例如聊天机器人运行一个非常低延迟的模型，可以在几秒钟内回答你的问题，系统2花时间完成更复杂的任务，使用更深入的推理。blitz的目标是引领系统2，优化开发人员喜欢的任何推理模型。
帕德什说：“我们已经解锁了制造市场上任何模型的能力，无论是克劳德（Claude）、拉玛（Llama），还是市面上的任何其他模型，我们都可以让它们像OpenAI的ai一样思考，但不仅仅是几秒钟。”
他表示，blitz的优势在于它能够根据每个模型的上下文窗口“估算软件项目的复杂性，并招募适当数量的代理来解决这个问题”。
然而，ZDNET的David Gewirtz（前计算机科学教授，编写过数十万行代码的商业产品）有不同的观点。他分享道：“虽然我还没有机会测试它，但《blitz》似乎确实有一些东西，但它远不是一个无需编程的解决方案。“我认为最好的方式是将其视为传统企业数据处理项目中期的强大工具。”
Gewirtz继续说道：“在正确的人手中，它可以为企业节省大量的部署时间。但他们需要非常专业的程序员和设计师才能充分利用这个工具。”
blitz Platform还试图减少开发人员必须根据所选择的语言进行的纠错。Pardeshi解释说：“我们已经手动添加了对每种语言的支持——例如，我们已经在内部构建了一个编译器，它可以编译Typescript，通过包管理器解决这些细微差别。”“当客户收到代码时，它已经准备好运行了。”
对Typescript和Python的编译器支持将在本月晚些时候发布。该公司最终将增加对Java、PHP、c#、c++、Android和iOS的支持。
在预订了一个入门课程后，你可以用你的工作邮箱注册，免费试用blitz Platform，但有一些限制。该公司提供为期七天的免费试用版，每月收费1,000美元，包括大约60万行代码和每周的功能更新。企业客户可以通过联系销售人员“加入有限的队列，因为blitz可以扩展其推理计算能力”。
我们很快就会在内部测试《blitz》——请继续关注我们的全面评测。
