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医疗大模型热销背后:医院应用遇冷

放大字体  缩小字体 发布日期:2025-09-15 20:52:30    来源:本站    作者:admin    浏览次数:93    评论:0
导读

  2025年6月3日,国产大模型DeepSeek在医疗领域掀起热潮。短短三个多月,全国已有上千家医院完成该模型的本地化部署。医院普遍

  2025年6月3日,国产大模型DeepSeek在医疗领域掀起热潮。短短三个多月,全国已有上千家医院完成该模型的本地化部署。医院普遍期待通过大模型提升预问诊、临床诊断、影像分析等环节的效率。例如上海华山医院接入后,患者排队时间减少40分钟,满意度提升近10个百分点。

  然而热潮之下,问题逐渐显现。多家医院反映模型落地效果不佳,存在算力闲置、错误率高、临床反馈差等问题。某三甲医院投入300万元硬件成本,却收效甚微。业内人士透露,目前医院对大模型的投入已进入冷静期。

  深圳大学附属华南医院是全国首个部署DeepSeek-R1的医院。大模型理论上能提升医疗效率,但实际应用中面临数据安全、算力消耗等挑战。DeepSeek通过技术优化降低了部署成本,使得医院本地化部署成为可能。不过多数部署仅停留在基础功能层面,与临床需求存在脱节。

  医疗数据的非标准化、系统对接难度大等问题,严重制约了大模型的实际应用。更关键的是,大模型基于概率响应的特性,在容错率极低的医疗场景中容易产生风险。部分头部医院开始探索专病专科垂直模型的研发,如上海仁济医院的泌尿外科模型、瑞金医院的病理模型等,这些针对性更强的模型展现出更好的应用前景。

  当前医疗大模型的发展仍处于探索阶段。虽然技术前景广阔,但如何真正解决临床痛点、创造实际价值,仍是行业需要持续攻克的难题。未来,专病专科模型可能成为重要发展方向,但其普及应用仍需时日。

  

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