**编者按：** 在人工智能数据中心推高全球电力成本的当下，一家伦敦初创企业却反其道而行——他们用AI对抗AI引发的能源危机。Tem公司打造的智能电力交易引擎，正以颠覆传统能源市场的方式，为企业节省最高30%的电费开支。当科技巨头们为算力疯狂吞噬电力而焦头烂额时，这家刚完成7500万美元融资的明星初创公司，已悄然构建起连接发电端与用电端的数字桥梁。更值得玩味的是，他们从可再生能源领域切入的商业模式，恰与全球减碳趋势形成共振。本文将揭秘这个被资本追捧的能源界“Stripe”，如何用算法重构百年能源交易体系。
当人工智能数据中心推高电价时，伦敦初创公司Tem认为，人工智能或许也能帮忙解决这个问题。
Tem打造了一个能源交易引擎，依靠AI将价格压得比其他能源交易商更低。这家公司已在全英签约超过2600家企业客户，承诺通过其公用事业部门购电可节省高达30%的能源账单。
TechCrunch独家获悉，这家初创公司近期完成了超额认购的7500万美元B轮融资，由Lightspeed Venture Partners领投，AlbionVC、Allianz、Atomico、Hitachi Ventures、Revent、Schroders Capital和Voyager Ventures跟投。
一位熟悉交易的消息人士向TechCrunch透露，此轮融资使Tem的估值超过3亿美元。这家初创公司计划利用这笔资金帮助其拓展至澳大利亚和美国市场，首站将是得克萨斯州。
“我们处在一个有利位置，某种程度上能掌控自己的盈利能力。所以，我本可以选择完全不融资，在某种意义上维持一个不错且自给自足的生意，”Tem的联合创始人兼首席执行官乔·麦克唐纳告诉TechCrunch。“但我们不是那种类型的公司。作为一家有志于未来上市的企业，我们清楚自己想要实现什么。”
Tem是一个经典的市场平台，匹配电力生产商与消费者。公司起步时有意几乎只专注于可再生能源发电商和小型企业，以填满供需两侧。“越是去中心化和分布式，对算法就越有利，”麦克唐纳说。“但这套模式一直适用到大型企业层面。”
该公司的客户包括快时尚零售商Boohoo Group、软饮料公司Fever-Tree以及纽卡斯尔联足球俱乐部。
目前，Tem实质上运营着两项不同的业务。一项名为Rosso，是匹配供应商与买家的交易引擎。在这里，机器学习算法和大语言模型帮助预测供需。
麦克唐纳表示，Rosso的目标是通过消除当前能源市场中存在的多个层级来降低成本。“在每一个层级中，你都有不同的团队在做不同的工作，从后台到交易，从交易台到其他交易台，攫取不同水平的利润，总共可能有五到六个中间商，才能使资金从一方流向另一方，”他说。
他表示，借助AI，“你现在有机会将人力、劳动力成本和分散的系统整合到一个单一的交易基础设施中。” 其目标是让客户支付的电力价格更接近批发成本。
Tem的另一部分业务叫做RED，是一个为证明Rosso价值而建立的“新型公用事业公司”。
“当我们刚开始时，我们试图将我们的基础设施卖给能源公司，但毫无进展，”他说。RED是目前唯一使用Rosso的公用事业公司，麦克唐纳表示，其增长促使公司优先发展RED，而非向其他公司开放Rosso。
不过，Tem计划在某个时间点允许其他公用事业公司接入。
“实际上，无论（RED）有多好，它的市场份额都不会超过40%。也不应该超过，因为那本身就会形成垄断。所以，对我来说，我更愿意去获取所有的交易流量，”麦克唐纳说。
“长远来看，只要我们的基础设施被使用，我们真的不在乎客户是谁的，发电资产是谁的，”他说。“这就像AWS或Stripe曾经的做法一样，本质上是一场基础设施的竞赛。”
