编者按：在人工智能浪潮席卷全球的今天，科技巨头的每一次人事变动与技术路线抉择都牵动着行业的神经。近日，meta前首席AI科学家、被誉为“AI教父”之一的杨立昆（Yann LeCun）公开批评公司新任29岁AI负责人“缺乏经验”，并预警内部人才流失危机。这场风波不仅折射出meta在激烈AI军备竞赛中的内部动荡，更引发了关于技术路线与创新文化的深层思考——当巨头押注“安全稳妥”而搁置前沿探索，是否真会如LeCun所言“终将落后”？本文将带你深入这场硅谷顶级AI交锋的台前幕后，窥见万亿赛道暗涌下的理念之争与未来变局。
meta前首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）公开批评公司新任29岁AI负责人“缺乏经验”，并警告公司正面临人才流失危机。
Scale AI亿万富翁联合创始人亚历山大·王（Alexander Wang）在2025年科技巨头meta收购其初创公司49%股份后，加入meta担任首席AI官。
他的入职正值白热化的AI人才争夺战期间——据报道，meta为从ChatGPT制造商OpenAI挖角顶尖人才，开出了高达1亿美元的签约奖金，旨在与其他超大规模科技公司竞速，凭借最先进模型主导价值数千亿美元的AI市场。
被誉为“AI教父”之一、已于去年11月离开meta的LeCun在接受《金融时报》采访时，直言王“年轻”且“经验不足”。
“他学习速度很快，也清楚自己不懂什么，”LeCun如此评价这位负责meta新AI研究部门TBD Labs并 tasked with 构建新AI模型的负责人。但他话锋一转：“他在研究经验、研究实践方法方面有所欠缺，也不了解研究人员的喜好与排斥点。”
65岁的LeCun进一步透露，在meta被指控操纵基准测试以使其Llama 4模型显得更出色后，CEO马克·扎克伯格“基本上对涉及此事的所有人都失去了信心”。LeCun称，扎克伯格“实质上边缘化了整个生成式AI团队”。
“很多人已经离开，更多尚未离开的人也将离职，”LeCun补充道。
“我们曾提出大量新创意和真正酷炫的方案，本应被实施。但他们只选择那些本质上安全且已验证的方向，”他犀利指出，“这样做只会导致落后。”
CNBC已联系meta寻求回应，但截至本文发布时未获回复。
当被问及meta的AI人才招募策略时，LeCun意味深长表示：“这是否明智，未来自有定论。”
但他随即抛出重磅观点：“大语言模型在实现超级智能方面基本是条死胡同。”
“我敢肯定meta内部很多人——可能包括亚历山大——并不希望我把这话公之于众，”LeCun直言不讳。
LeCun新创立的“先进机器智能实验室”正聚焦于“世界模型”：一种能从视频、物理数据及语言中学习的AI系统。
去年12月与LeCun公司合作的健康科技AI初创企业Nabla在新闻稿中指出，与大语言模型不同，世界模型能突破“包括幻觉问题、非确定性推理及连续多模态数据处理能力有限等结构性约束，这些约束使得自主决策充满挑战”。
