二维码
阿哥vca

扫一扫关注

当前位置: 首页 » 新闻资讯 » 工程百科 » 正文

美国西部野火频发,多州启用AI进行早期预警(5小时前更新)

放大字体  缩小字体 发布日期:2026-10-11 19:53:20    来源:本站    作者:qwe123    浏览次数:52    评论:0
导读

    【编者按】人工智能(AI)已深入日常生活的方方面面,而其最急迫、最具社会价值的应用之一,正悄然降临在火线前沿——通

  

  【编者按】人工智能(AI)已深入日常生活的方方面面,而其最急迫、最具社会价值的应用之一,正悄然降临在火线前沿——通过AI驱动的摄像头,在人类肉眼尚未察觉的瞬间,捕捉山火的“第一缕烟”。当破纪录高温与历史性干旱成为全球新常态时,传统的火情监测已落后于凶猛蔓延的火势。这项技术不仅是效率的提升,更是对“黄金救援时刻”的争夺:它实现了报警更快、响应更准、损失更小。更重要的是,它让我们从被动应战转向主动预警,将科技力量转化为社区安全的守护者。以下编译文章,将带您走进美国西部山火一线,看看AI如何成为消防员手中那个最冷静、最警觉的“千里眼”与“顺风耳”。

  3月的一个下午,人工智能从亚利桑那州可可尼诺国家森林的摄像头画面中,识别出某种类似烟雾的物体。人类分析人员核实这不是云或尘土,随后通知了州林务局和当地最大的电力公司。

  这是为亚利桑那公共服务公司安装的数十个AI摄像头之一,它发现了后来被称为“钻石大火”的早期征兆。消防员赶往现场,在火势蔓延超过7英亩之前将其控制。

  随着破纪录高温和贫瘠积雪引发对严重山火的担忧,西部各州正将AI纳入其山火探测工具箱,寄望这项技术能帮助拯救生命和财产。

  亚利桑那公共服务公司目前有近40台活跃的AI烟雾探测摄像头,并计划在夏季末达到71台,该州消防机构也已部署7台。另一家公用事业公司——科罗拉多的Xcel Energy已安装126个摄像头,目标是在年底前让摄像网络覆盖其服务的八个州中的七个。

  “更早的探测意味着我们能紧急调动飞机和人员,把这些火情控制在最小范围。”亚利桑那州林业和消防管理局消防管理官John Truett说。

  alertCalifornia是一个覆盖全加州的AI摄像头网络,总数约1240个,运作原理与亚利桑那州类似。

  加州大学圣地亚哥分校地质与地球物理学教授、alertCalifornia创始人Neal Driscoll说,人工干预不仅降低了误报风险,还训练AI更精准。“这些摄像头运行中的AI,实际反应速度比9-1-1电话还快。”他说。

  在亚利桑那、加州等地,这项技术主要用于人口稀疏、偏远或荒芜的高风险地区,这些地方的火灾往往很久都未必有人肉眼发现。

  “正是那种很长时间都不会有人打9-1-1的区域,有AI始终盯着摄像头,帮了大忙。”加州林业与消防局营长Brent Pascua说,“很多情况下,我们在9-1-1被拨打前就已启动响应;有几次,我们赶到并扑灭了火,却从未接到过9-1-1电话。”

  专注技术研发的Pano AI,将高清摄像头、卫星数据和AI监测融为一体。自2020年推出以来,其产品关注度持续攀升,已在澳大利亚、加拿大和美国17个州(包括俄勒冈、华盛顿和得克萨斯)部署。客户包括林业企业、政府机构和公用事业公司,如亚利桑那公共服务公司。该公司称,去年其技术在美国探测到725起山火。

  “很多案例中,利益相关方告诉我们,这种视觉智能真的能抢出时间,许多火情本可能延烧几百甚至几千英亩。”公司联合创始人兼商务官Arvind Satyam说。

  亚利桑那公共服务公司气象学家Cindy Kobold表示,AI系统平均比第一个9-1-1电话提早约45分钟发出警报。

  Satyam说,技术的开发源于对抗日益严峻山火时缺乏成熟方案。燃烧石油、天然气和煤炭导致的气候变化正在使地球变暖,催生干旱助长火灾,让烈焰燃烧更猛烈、更频繁。这项技术帮助消防员在保护社区和基础设施的同时,安全有效地做出响应。

  实施最大的障碍之一是高昂费用:例如Pano AI每台摄像头年收费约5万美元,费用还包括火灾风险分析和全天候情报中心。

  非营利研究机构RAND高级研究员Patrick Roberts指出,误报是一个难题,在时间和注意力上代价不小。而AI准确探测到火灾时,也并未提供最佳行动方案。“是立即派人支援?还是先监控?该担心吗?支援派到哪里?是否需要考虑疏散?所有这些依然需要人力和决策支持系统。”Roberts说。

  在人口稠密地区,人们往往会较快发现并报警,而当极端天气(如飓风级大风)加剧并迅速改变火线时,这项技术的辅助作用就会减弱——就像去年洛杉矶发生的情况。Pascua称,AI只是补充了消防局的工作。“当火势移动变化时,就需要人来决定最佳战术。AI只能做到这些——提供实时信息,帮我们在火场做出更明智的决策。”他说。

  Roberts说,AI还可以用来找出最合适的植被清理位置、进行低温火烧,甚至像家中的一氧化碳传感器那样监测空气质量——但“灵敏度高1000倍”。

  在弗吉尼亚乔治梅森大学,教授Chaowei “Phil” Yang正与加州州立大学洛杉矶分校、洛杉矶市及NASA喷气推进实验室的研究人员合作,开发一套系统,能预测火势如何蔓延、哪些社区将受烟雾污染影响最严重。其目标是向政府机构提供实时地图,以便就疏散、学校和道路关闭做出快速、救命的决策,并提前发布空气质量预警。Yang说,他们希望这项技术三年内能够投入应用。

  “AI在山火中不再只是假设,它正在被实际使用,”Roberts说,其使用只会持续扩大。“未来AI无处不在,”他这样说,“就像其他生活领域一样,AI山火探测与普通山火探测之间的界限终会模糊。”解锁所有故事,保持知情。仅需1.99美元/周,成为订阅用户,即可无限访问每一篇报道,外加电子版和APP,随时随地无缝阅读。保持知情,支持本地新闻,与社区保持连接。今天即订阅。

  本文由极观网原创发布,未经许可,不得转载!

  本文链接:http://huioj.com/tech/46655.html

 
(文/qwe123)
打赏
免责声明
• 
部分文章来源于网络,我们均标明出处,如果您不希望我们展现您的文章,请与我们联系,我们会尽快处理。
0 条相关评论
 

(c)2023-2023 www.agvcar.com All Rights Reserved

冀ICP备2024088436号