本文中表达的观点是作者的观点，不代表欧洲新闻的任何编辑立场。
Meera Selva写道，记者必须为那些被低估的弱势群体发出自己的声音，因为他们接受了大量的错误信息，这些错误信息推动了两极分化的叙事，破坏了对民主本身的信任。
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2024年将是由人工智能推动的竞选活动、全球冲突和越来越普遍的人工智能工具推动的选举年。
大约20亿人将在65场选举中投票，选出在网上竞选、沟通和筹款的领导人，他们知道自己的任期将由数字空间决定。
投票将在世界上一些人口最密集的国家进行，这些国家的媒体已经被数字通信颠覆，包括印度尼西亚、印度和墨西哥。
这些选举将是在生成式人工智能技术突然普及之后举行的首批选举之一，这进一步增加了它们将如何发挥作用的不确定性。
有一种观点认为，对人工智能的恐惧被夸大了，大多数人不会因为接触到人工智能产生的错误信息而改变自己的行为。2024年将提供一些证据来证明这是否属实。
小团体将发挥重要作用。现在的选举竞争非常激烈，以至于很少的选民就能相应地改变最终的结果。
对一个小群体的不信任或敌意最终可能会决定整个国家的辩论。在选举期间，有色人种社区和移民社区可能会受到错误信息的不成比例的影响，既有阴谋论削弱了他们对选举过程的信任，也有关于如何投票的错误信息。
这就是为什么少数群体的需求和声音必须在这些选举中得到重视。人工智能工具是否会帮助或阻碍这一点仍然是一个悬而未决的问题。
广泛使用的人工智能技术将在全球选举中构成的一些最大危险，源于设计和领导方面缺乏多样性。
通过误译传播错误信息已经成为一种趋势——从一种语言(通常是英语)翻译成另一种语言时，单词具有不同的、往往更负面的含义。
如果人工智能翻译在没有编辑检查或母语使用者监督的情况下快速完成，这种情况只会变得更糟。
一些人工智能工具还利用了对少数民族的现有偏见:在今年秋天的斯洛伐克选举中，一名候选人告诉记者，他计划从罗姆少数民族那里购买选票的录音在Facebook上迅速传播。罗姆少数民族在结构上受到歧视，经常被敌意看待。
录音被篡改的真相来得太晚了:有关候选人迈克尔·西梅卡(michael Simecka)输给了前总理罗伯特·菲科(Robert Fico)，后者在2018年因一名调查记者被谋杀引发公愤而辞职后重新掌权。
在印度，有人担心流行的人工智能工具正在巩固现有的种姓、宗教和种族歧视。
在2020年德里社区骚乱期间，警方使用人工智能面部识别技术逮捕暴徒。批评人士指出，随着印度大选的临近，这项技术更有可能被用来对付穆斯林、土著社区和达利特种姓。
贝尔法斯特皇后大学(Queens University)的研究支持了这些担忧，该研究显示，在选举过程中使用人工智能可能会以其他方式伤害少数族裔。
如果这项技术被用于管理邮件列表或决定投票站的位置，就有可能导致少数群体被忽视或得不到应有的服务。
人工智能生成内容中的许多多样性问题来自于该技术所训练的数据集，但人工智能团队的人口统计数据也是一个因素。
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麦肯锡关于2022年人工智能状况的报告显示，女性的代表性明显不足，令人震惊的是，29%的受访者表示，他们的人工智能解决方案中没有少数族裔员工。
正如人工智能研究员萨沙·卢奇奥尼博士最近指出的那样，女性甚至被排除在人工智能的报道之外。
很明显，人工智能将在明年的选举中发挥重要作用。其中大部分将是有益的:它可以用来驱动聊天机器人，让公民参与政治进程，也可以帮助候选人更容易地理解竞选过程中的信息。
我在日常工作中亲眼目睹了这一点:Internews与世界各地的当地独立媒体合作，创造性地使用人工智能工具来改善公众获取优质信息的途径。
在津巴布韦，创新与技术中心(Center for Innovation and Technology)正在使用人工智能生成的虚拟形象作为实时新闻播报员，它可以根据当地口音和方言定制语音，覆盖新闻编辑室中很少出现的社区。
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在非洲的其他地方，新闻编辑室正在使用人工智能工具来检测他们报道中的偏见和歧视。
同样的人工智能工具几乎肯定会被恶意行为者用来制造深度伪造，助长错误信息，并以极快的速度扭曲公众辩论。
例如，菲律宾的政治话语已经被社交媒体颠覆，以至于其最著名的编辑、普利策奖得主玛丽亚·雷萨(Maria Ressa)警告说，菲律宾是煤矿里的金丝雀，在技术、通信和民主的界面上;在那里发生的任何事情都将在几年内发生在世界其他地方。
然而，也有阻力，菲律宾社会正在采取行动-在明年选举之前，媒体组织和民间社会聚集在一起，创建道德人工智能框架，作为记者如何负责任地使用这项新技术的起点。
但这些举措只是解决方案的一部分。新闻业本身无法解决人工智能在选举中带来的问题，同样，它也无法解决错误和虚假信息的问题。
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这是一个监管机构、科技公司和选举委员会必须与民间社会团体一起努力解决的问题——但仅凭这一点还不够。
至关重要的是，记者要让代表性不足、地位低下的群体发出自己的声音，因为他们是许多错误信息的接受者，这些错误信息推动了两极分化的叙述，破坏了对选举的信任，最终破坏了对民主本身的信任。
当社交媒体第一次颠覆世界各地的选举过程时，我们没有对服务不足的社区和少数群体给予足够的关注，导致了我们今天看到的民主倒退和分裂。我们不要再犯同样的错误了。
米拉·塞尔瓦(Meera Selva)是国际新闻集团(Internews)的欧洲首席执行官非营利组织支持100多个国家的独立媒体。
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