增强的平台集成了强大的多代理AI编排，可以加速企业AI生产力到增长的旅程
数十家企业已经利用该平台快速识别、构建和试点人工智能决策构建可以大规模交付业务价值的用例
新泽西州TEANECK， 2024年10月16日/美通社/——Cognizant （NASDAQ:CTSH）今天宣布对其Cognizant Neuro?人工智能平台进行重大改进，旨在使企业能够快速发现、原型化和开发人工智能用例，从而改善决策，从而提高公司业绩和创造新的收入机会。
Babak Hodjat， Cognizant的人工智能首席技术官，解释了对Cognizant神经人工智能的多智能体增强。
根据Cognizant和Oxford Eco的数据
根据一项经济学研究，大多数企业（76%）正在寻求利用人工智能来创造新的收入来源，但在实施和扩展跨企业用例方面存在困难。许多人（70%）也认为他们的行动不够快。认知神经系统的增强
?人工智能解决了这些问题——在短短几分钟内，商业领袖就可以确定需要解决的业务问题，确定它们的范围，并生成合成数据或im
他们自己的船
匿名化数据，开始创建人工智能模型。然后，该平台可以预测并提供满足业务结果的指导，同时证明这些决策是正确的，从而使业务能够快速评估各种用例的影响。
增强型Cognizant Neuro?AI平台现已向Cognizant客户开放，已被数十家客户测试、试用和使用，并获得多项专利支持。它可以用于涉及数据分析的几乎任何行业或业务挑战，从库存管理和动态定价到减少欺诈和有效的员工分配。对Neuro?人工智能平台的增强始于Cognizant AI研究实验室的研究项目，该实验室于今年早些时候启动。该实验室专注于研究和开发基于决策的人工智能系统，这些增强功能是该实验室首次集成到商业产品中的开发成果。
领先的生物制药公司、Cognizant的客户吉利德科学（Gilead Sciences）对增强型Neuro?AI平台表示：
吉利德科学（Gilead Sciences）云、数据和分析主管穆拉利?弗里达查拉姆（Murali Vridhachalam）表示：“许多企业很难将人工智能应用于预测结果之外的领域，这是因为解决实际业务问题通常涉及数千种不同的场景，这些场景往往具有相互冲突的优先级。”“有了这些最新的更新，Cognizant Neuro?AI是我所见过的唯一一个平台，它使企业能够在各种应用程序中快速部署端到端通用AI用例，并发现切实的创收机会。其创新的多代理管理决策工作流的方法使其在行业中脱颖而出。”
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另一家Cognizant客户拜耳作物科学公司也评论了他们使用增强平台的经验：
拜耳作物科学公司决策科学部负责人patricia Salvatore La Rosa说：“农业是最具挑战性的职业之一，需要在环境不确定的情况下做出复杂的决策，需要平衡社会、经济和环境目标。”“我们已经直接测试了Cognizant Neuro?AI的几个基本组件，特别是LEAF，它使我们能够有效地导航复杂的场景。通过利用专门的通用人工智能代理的协作能力，我们期待以可靠、透明和值得信赖的方式解决复杂的决策挑战。”
作为Cognizant Neuro?AI增强功能的一部分，Cognizant集成了强大的新功能，包括用于识别用例的多代理驱动的发现工具（称为Opportunity Finder），以及一套大型语言模型（LLM）助手，可形成强大的AI决策引擎。客户首先通过法学硕士助理Opportunity Finder与该平台进行互动，该平台可以帮助客户识别潜在的人工智能决策用例。模型编排器具有拖放界面，然后使用户能够清理数据并对其应用各种机器学习模型。通过llm简化数据准备，然后应用机器学习模型来预测结果，而进化的人工智能模型则规定决策。经过训练后，最好的模型可以通过web界面或LLM助手进行进一步查询。
增强型Cognizant Neuro?AI平台具有预构建配置，可为各种用例提供简单的起点。其中包括医疗保健（如药物发现和治疗计划）、金融（如网络安全和欺诈预防）、农业（如作物产量优化和农药开发），以及供应链、呼叫中心、客户保留和价格优化的通用模板。
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Cognizant人工智能首席技术官Babak Hodjat表示：“企业正在努力解决如何以及在何处应用人工智能来解决业务问题，这就是为什么我们看到大多数人工智能用例仅限于基于预测的结果或单一的基于法学硕士聊天的解决方案。”“多智能体AI系统是解决这些问题的关键，这就是为什么Cognizant Neuro?AI现在以多智能体为核心构建的原因。这个平台让商业领袖——而不仅仅是数据科学家——坐在驾驶座上，这样他们就可以利用自己的领域知识，在几分钟内快速测试和建立人工智能的决策用例，然后提供结果模型代码以进行大规模迭代。”
根据Gartner?的说法，“多个代理可以朝着超越单个代理能力的共同目标努力。多个代理的组合应用程序可以处理单个代理无法处理的复杂任务，同时创建更具适应性、可扩展性和健壮性的解决方案。“1
IDC自动化、人工智能和分析副总裁Neil Ward-Dutton也评论道：“随着企业开始尝试从战略上接近人工智能，并超越实验，他们迫切需要了解如何识别和优先考虑用例。能够使用技术来帮助加速识别用例，然后使用该技术来测试和扩展实施的提供商将处于有利地位。”
欲了解有关增强版Cognizant Neuro?AI平台的更多信息并报名参加演示，请访问cognizant.com/neuroai。
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一个布特认识到
高知特（纳斯达克股票代码：CTSH）致力于现代商业。我们帮助客户实现技术现代化，重新构想流程并改变体验，使他们能够在快速变化的世界中保持领先地位。我们一起改善日常生活。请登录www.cognizant.com或@cognizant查看详情。
一个关于认知人工智能研究实验室
认知人工智能研究实验室的使命是通过决策人工智能最大限度地发挥人类的潜力，这是一种结合了生成式人工智能、多智能体架构、深度学习和进化人工智能的人工智能形式，以创建复杂的决策系统。决策AI为Cognizant的Neuro?AI平台提供支持，财富500强公司和非营利组织利用该平台发现超越目标的新方法。该平台使组织能够快速构建优化决策的人工智能，从而实现收入增长和社会进步。
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在人工智能先驱Babak Hodjat和Risto Miikkulainen的领导下，该实验室与机构、学术界和技术合作伙伴合作，负责任地开发突破性的人工智能解决方案。实验室拥有超过75项专利（已发布或正在申请），擅长将科学创新与商业应用相结合。它支持Cognizant改善日常生活的目标，专注于商业和人工智能的良性应用。
前瞻性陈述
本新闻稿包括根据1995年《私人证券诉讼改革法案》的安全港条款作出的可能构成前瞻性陈述的陈述，其准确性必然受到未来事件的风险、不确定性和假设的影响，这些事件可能被证明是不准确的。这些陈述包括但不限于与采用生成人工智能以及生成人工智能对劳动力、企业和经济的影响有关的明示或暗示的前瞻性陈述。这些陈述既不是承诺也不是保证，而是上述研究的结果，并且仍然受到各种风险和不确定性的影响，其中许多是我们无法控制的，这可能导致实际结果与这些前瞻性陈述中的预期存在重大差异。现有的和潜在的投资者被警告不要过分依赖这些前瞻性陈述，这些陈述仅在本协议日期发言。可能导致结果与明示或暗示的结果产生重大差异的因素包括一般经济状况、技术发展和竞争的影响、我们所竞争的市场的竞争和快速变化的性质、人才竞争市场及其对员工招聘和保留的影响，以及我们最近的10-K表格年度报告和向证券交易委员会提交的其他文件中讨论的其他因素。Cognizant不承担更新或修改任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因，除非适用证券法要求。
1 Gartner：创新洞察：人工智能代理，2024年4月3日。GARTNER是GARTNER， Inc.和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务标志，在获得许可的情况下使用。版权所有。
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