路透墨尔本8月11日电- - -新加坡初创公司Atomionics首次将其利用重力和人工智能来定义矿体的技术投入商业应用，有望削减成本并加快对能源转型至关重要的矿产项目。
Atomionics首席执行官Sahil Tapiawala告诉路透社，该公司已与三家大型矿业公司签署了合同，预计将在明年年初完成名为Gravio的“虚拟钻井”技术的部署。出于商业保密的原因，他拒绝透露这些公司的名字。
私人控股的Atomionics得到了多家新加坡政府机构和战略投资者的支持，其中包括Open AI联合创始人帕梅拉·瓦加塔(Pamela Vagata)和托克(Trafigura)气候技术高管米哈伊尔·泽尔多维奇(Mikhail Zeldovich)。
像许多勘探技术一样，原子动力学利用不同矿物的重力特征来确定它们在地下的位置。
Tapiawala说，它能够比典型的空中测量技术更精确地做到这一点，并使用人工智能实时处理数据，加快了确定矿体的工作。
在寻找一种矿物的过程中，钻一个洞的成本可能在1万至5万澳元之间。一家锂矿公司可能需要多达400个钻孔来探明一种资源，因此在钻探之前建立更准确的虚拟图像可以大幅降低成本。
塔皮瓦拉说:“关键的挑战是，有时(钻孔)实际上并没有击中保护区。”
他补充说，该公司的目标是将这些“空”样品减少至少一半。
采矿业使用各种技术来寻找矿物，包括探地雷达和航空磁测量，但没有一种方法能保证成功。
加州创业公司KoBold metals的支持者包括亿万富翁比尔·盖茨(Bill Gates)和杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)，该公司也在利用人工智能搜索锂等关键金属。
Atomionics的首次部署是在澳大利亚昆士兰州，帮助新希望公司Bridgeport Energy寻找石油。
Bridgeport energy的勘探经理Cameron Fink在一份声明中表示:“能源行业在开展任何钻井项目之前，传统上都会先考虑地震数据。”
“随着进一步的发展，Gravio可以作为传统勘探方法的低成本替代方案。”
(梅勒妮·伯顿报道;编辑:Cynthia Osterman)
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